¿Qué es lo que falta para que sea realidad una Economía de Intercambio de Datos?

El comercio marítimo sólo consiguió florecer  con la introducción de instrumentos precisos de navegación, que trajeron consigo un cierto grado de certeza y automatización a una práctica  mercantil artesanal y sometida a grandes riesgos, en la que los mercaderes no tenían ninguna seguridad de que las mercancías que cargaban en las naves fuesen a llegar a buen puerto.

Hoy en día, navegando en el océano de Big Data , un puñado de expertos habilidosos están consiguiendo éxitos en intercambios de datos ad-hoc. Pero para el resto de mercaderes que se esfuerzan por transportar datos a mercados lejanos, el destino es incierto. Por eso quiero desarrollar en este artículo lo que creo que es necesario para sentar las bases de una economía de de Intercambio de Datos fiable.

En una sociedad futura basada en datos, la piedra fundamental serán los datos personales, así pues el primer debate surge en torno a los derechos de los usuarios y la transparencia en el manejo sus datos:

  • Un ‘Nuevo Acuerdo’ sobre los datos.

En su libro Social Physics, el director del MIT Alex ‘Sandy’ Pentland asesor para servicios digitales en Telefónica, subraya la necesidad de proteger los derechos de los usuarios para controlar, distribuir o suprimir datos personales. Una sociedad más transparente sólo puede ser construida sobre la base de un intercambio más abierto de datos e ideas, un “New Deal for Data”.

  • La ética de Big Data

Otras voces influyentes, como las de Craig Mundie o Jonathan H. King proponen aplicar una ética de Big Data para guiar el uso de los datos personales, así como dotar a los usuarios de “Rastreadores Inteligentes del Uso de Datos” para que los usuarios conozcan los riesgos y recompensas del uso de sus datos, y puedan controlar su uso en las diferentes aplicaciones que pretendan usarlos.

Las profundas consideraciones de líderes con probada experiencia sobre la transparencia y ética en el manejo de datos deberían conducir a la industria hacia el diseño de mejores herramientas. Esto sería un gran contrapunto a la actual situación de “miedo a la privacidad en Internet” que se ha generado entre la mayoría de la gente que no domina la tecnología, pero que sí que entiende y valora en mucho su privacidad y la de su información personal.

Respecto a cómo llevar a cabo la gestión y el intercambio de datos basado en Big Data, Colin Coleman, ejecutivo de Turner Broadcasting (CNN) y ex analista de la NASA, lo explicó vívidamente en el evento de Structure Data: “La complejidad de Big Data reside en que tanto la industria como el modelo de negocio están en cambio continuo”.

Según Coleman, hacer “hadumping” de los datos (en referencia al uso de la tecnología Hadoop de Big Data) no resuelve la complejidad de los datos, ya que hoy en día el Santo Grial  para los medios de comunicación y los anunciantes consiste en atribuir correctamente la publicidad a las audiencias, algo que no es posible en este momento. En el mismo evento, Peter Guerra,consultor del Departamento de Defensa de Estados Unidos, afirmó que será necesario un “GPS de Datos” para seguir el rastro de los datos y poder darle sentido al tráfico de los mismos.

Imaginemos ahora una futura Economía de Intercambio de Datos con Big Data en la que el “cambio continuo” al que aludía Coleman se haya estabilizado, y en la que un sistema GPS de Datosun GPS de Datos garantice la trazabilidad, propiciando un mercado en crecimiento.Y ahora, intentemos estimar lo lejos que estamos de ese futuro.

La fiabilidad sería uno de los aspectos clave que un GPS de Datos debería traer consigo, para asegurar la autenticidad y la integridad de los datos desde su origen hasta que llegan a sus legítimos receptores de modo que cada parte reconozca y confíe en la otra, como por ejemplo, para la correcta atribución de anuncios a audiencias.

Algunos negocios transaccionales afectados serían la publicidad, los pagos móviles, la entrega de contenidos, y todos aquellos en los que se requiera confianza y atribución. De hecho, si seguimos la analogía inicial, incluso el envío de mercancías se podría beneficiar de ello, aunque ciertamente el transporte de bienes físicos a través del mundo supone mucha más complejidad que tan sólo los datos.

La conformidad con la regulación sobre manejo de datos es otro aspecto fundamental en industrias reguladas como son defensa, banca o telecomunicaciones. En estos casos, tener un registro preciso de todas las transacciones es clave, como por ejemplo, dar a la Agencia de Protección de Datos pruebas fehacientes de conformidad con los requisitos de seguridad para acceso y manejo de datos personales. Para lograr esto, se necesitarían registros de transacciones completamente auditables, atribuíbles y seguras.

De hecho, la industria de las telecomunicaciones tiene un encaje perfecto con las características de fiabilidad, conformidad con la regulación y atribución del origen, tan natural como mover gran cantidad de datos en tiempo real bajo leyes de privacidad fuertemente regulada y con condiciones de muy alta calidad de servicio. Los grandes de las telecomunicaciones se encuentran en una posición ideal para mostrar su ‘know-how’ particular en el liderazgo del Intercambio de Datos con Big Data en un futuro cercano.

Sin embargo, la industria de telecomunicaciones en su conjunto parece ir por detrás de las compañías de Internet, que a su vez han estado tan enfocadas en la tecnología de Big Data que los problemas de privacidad, fiabilidad y atribución aún están por resolver. Telefónica está trabajando estrechamente con los reguladores, liderando el debate sobre privacidad de los datos, con el asesoramiento de Alex Pentland.

En estas condiciones, un Intercambio de Datos fiable, rastreable y conforme a la ley podría evolucionar hacia un modelo de “mercado de valores”, en el que los proveedores, brókers y consumidores de datos serían todos parte de una cadena de valor automatizada con las siguientes características:

  • Transparencia, basada en éticas de manejo de datos y derechos de privacidad para que los usuarios puedan controlar el uso de sus datos personales.
  • Fiabilidad y confianza, basada en la autenticación, atribución e integridad de los participantes.
  • Conformidad con la regulación, gracias a transacciones seguras, auditables, y de confianza.
  •  Automatización, posibilitada por la mayor confianza generada por las características anteriores.

Personalmente, creo que esta es una oportunidad que se podría hacer real en un futuro no tan lejano. De hecho, puede que muchos de los elementos de esta Economía de Intercambio de Datos ya existan en el presente. Y quizá lo único que ocurre es que están demasiado dispersos para que podamos verlos.

Para leer más artículos del autor visite el blog de Telefónica Digital

Jose-Luis Agúndez lidera el programa de Innovación de Big Data para la monetización de datos dentro de los servicios digitales de Telefónica. José Luis es un informático que ha pasado por de todos los roles desde desarrollador C a arquitecto senior de productos complejos en tiempo real. Durante los últimos 12 años se ha centrado en el descubrimiento de la tecnología diferencial y formas de trasladarla al mercado, incluyendo el desarrollo de productos modelos de negocio, alianzas y Ventura Capital. Cuenta con cinco patentes concedidas, y ha contribuido a la estandarización (3G) y licencias (consorcio de patentes 4G). Es orador y penalista en fotos sobre la protección de datos y las aplicaciones de Big Data en la sociedad y las personas.

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