En medio del ruido habitual de anuncios tecnológicos, la creación del Open Power AI Consortium por parte del Electric Power Research Institute (EPRI) pasó relativamente desapercibida para buena parte del sector de las telecomunicaciones. Sin embargo, este consorcio, presentado el 20 de marzo durante la conferencia GTC 2025 de NVIDIA, podría tener implicaciones más profundas de lo que su enfoque sectorial inicial sugiere. Y es que si bien su misión declarada es transformar la industria eléctrica mediante inteligencia artificial (IA), los desafíos que aborda —eficiencia energética, resiliencia operativa, optimización de infraestructura— resuenan con fuerza en el mundo telco.
Las redes móviles, los centros de datos y la infraestructura digital que sostiene las telecomunicaciones modernas son intensivos en consumo eléctrico. En algunos mercados, la factura energética puede representar entre el 20 y el 40 por ciento del OPEX de un operador, según datos de la GSMA. La presión por reducir costos, cumplir con objetivos de sostenibilidad y mantener niveles crecientes de disponibilidad convierte a la eficiencia energética en una cuestión estratégica. Por eso, cualquier iniciativa que prometa avanzar en este terreno merece atención, incluso si viene desde otra industria.
Según el comunicado emitido por EPRI, el consorcio tiene como objetivo desarrollar modelos de IA y herramientas de código abierto para resolver los principales desafíos energéticos del sector eléctrico. La lista de miembros fundadores incluye actores tecnológicos clave como NVIDIA, Articul8, AWS, Microsoft y Oracle, todos ellos proveedores habituales en el ecosistema telco. Su participación sugiere una alta probabilidad de que los desarrollos del consorcio —ya sea software, algoritmos o mejores prácticas— terminen influyendo más allá del sector energético.
El enfoque es ambicioso. EPRI detalló que se crearán modelos generativos específicos para el dominio eléctrico, conocidos como DSM (domain-specific models), que estarán disponibles como microservicios sobre la infraestructura de NVIDIA. Además, se desarrollará un entorno sandbox colaborativo para probar soluciones con participación de universidades, laboratorios nacionales, startups y empresas. La intención no es solo crear tecnología, sino facilitar su adopción y validación en entornos reales. Una estrategia que podría acelerar su replicabilidad en otros sectores intensivos en infraestructura, como el de las telecomunicaciones.
Entre los miembros fundadores figuran utilities de Estados Unidos, Asia y Medio Oriente que aportan datos reales y casos de uso concretos. Aunque no hay operadores de telecomunicaciones involucrados por ahora, sí existen conexiones indirectas relevantes ya que comparten proveedores tecnológicos con las empresas miembros del consorcio. La transferencia de conocimientos e innovaciones, aunque no inmediata, parece casi inevitable.
La realidad es que muchas de las aplicaciones previstas por el consorcio en el ámbito eléctrico ya se están explorando en telecomunicaciones: mantenimiento predictivo, gestión dinámica de cargas, apagado inteligente de estaciones base, optimización del uso energético en función de la demanda. EPRI subrayó en su presentación que la IA puede contribuir no solo a mejorar la eficiencia, sino también a reducir los cortes de servicio y optimizar la experiencia del usuario final. Objetivos que, si se trasladan a la industria telco, se traducen en mejor calidad de servicio y mayor retención de clientes.
El hecho de que el consorcio tenga un enfoque explícitamente abierto —a diferencia de otros proyectos más cerrados o comerciales— representa una oportunidad única. En un ecosistema donde muchas iniciativas de IA se desarrollan a puerta cerrada por actores individuales o bajo esquemas propietarios, el modelo colaborativo del Open Power AI Consortium podría ofrecer una ruta más accesible y transparente hacia la innovación energética.
A corto plazo, el impacto para las telecomunicaciones será probablemente indirecto: nuevas ideas, herramientas disponibles en repositorios abiertos, o casos de uso inspiradores. Pero en el mediano y largo plazo, si el consorcio cumple sus objetivos, podríamos ver cómo sus desarrollos se adaptan y despliegan en redes de telecomunicaciones. No solo para ahorrar energía, sino para operar de manera más resiliente, sostenible y eficiente. Como señaló EPRI en su declaración final, el propósito no es solo reducir costos, sino transformar sectores críticos con ayuda de la IA; exactamente lo que están buscando las propias telco.
