- Automatización inteligente: optimización de tráfico y recursos mediante Deep Learning en telecomunicaciones, permitiendo a los operadores gestionar redes de manera más eficiente, reducir costos operativos y mejorar la calidad de servicio gracias a capacidades de predicción y adaptación en tiempo real
- Gobernanza algorítmica: un enfoque en políticas anti-sesgo y transparencia en modelos de IA, asegurando que los sistemas de inteligencia artificial sean justos, auditables y confiables, algo cada vez más crítico en sectores regulados como las telecomunicaciones
- Nuevos modelos de negocio: integración de IA con infraestructuras abiertas como ODA y Open RAN para impulsar la escalabilidad regional, permitiendo que operadores de diferentes tamaños accedan a innovación tecnológica, reduzcan costos y aceleren su evolución hacia redes más ágiles y personalizables