Introducción a la Al-RAN Alliance y su trabajo en IA/ML en RAN

  • La alianza trabaja en definir arquitecturas, estándares y casos de uso para aplicar IA/ML en la gestión y optimización de la RAN. También impulsa la colaboración entre operadores, proveedores y academia para acelerar la innovación y realizar pruebas piloto en distintos entornos
  • Con el crecimiento del tráfico, la diversidad de servicios y la complejidad operativa, las RAN necesitan automatización inteligente para mantenerse eficientes. La AI-RAN Alliance está trazando el camino hacia redes más sostenibles, resilientes y capaces de responder en tiempo real a las demandas del entorno
  • Los operadores latinoamericanos pueden adoptar marcos de referencia desarrollados por la alianza para modernizar sus redes y optimizar recursos. Además, tienen la oportunidad de sumarse a iniciativas globales aportando datos, casos de uso locales y perspectivas regionales que enriquezcan la evolución de estas soluciones

DISPONIBLE BAJO DEMANDA

Vice-chair of the Board, AI-RAN Alliance. El Dr. Tehrani cuenta con más de 20 años de experiencia en las industrias de telecomunicaciones e inalámbricas (por ejemplo, LTE, Wi-Fi, UWB). Actualmente es Director de Ingeniería en Samsung Research America (SRA), donde lidera las actividades relacionadas con 6G en Estados Unidos. Como parte de su rol, el Dr. Tehrani representa a SRA como Vicepresidente de la Junta Directiva de la AI-RAN Alliance y forma parte de la Junta de la US ITU Alliance. Es miembro del Consejo Asesor Técnico (TAC) de la FCC y Copresidente del subgrupo de trabajo sobre Softwarización con IA/ML. También es miembro del Comité Asesor de la FCC para la CMR (WAC) y forma parte de la delegación estadounidense ante la CMR y CITEL. Antes de unirse a Samsung, el Dr. Tehrani ocupó diversos cargos técnicos y ejecutivos en Meta Reality Labs, ASSIA Inc., Axxerion y Atheros Communications. Posee títulos de maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Stanford.

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