Volvemos del Coffee Breack e inicia su presentación Dennis Lorenzin, VP Network Planning & Optimization, Nokia

Nos vamos al Coffee & VIP Speed Networking y volvemos en 30 minutos con más comentarios de las presentaciones.

Se inicia un panel con Jonathan LakinCEO de Intent HQ, Susan Wegner VP Data Management, Architecture and Analytics de Deutsche Telekom, Tony Gill Chief Data Officer de Lebara y Andres Vegas, Global Big Data Director de Telefónica

Preguntan sobre el debate donde encontramos a los usuarios diciendo que no se fían de Facebook y Google pero no dejan de utilizar sus servicios y compartiendo sus datos. ¿Pueden los operadores competir con las tácticas agresivas de los OTTs cuando los usuarios dicen querer una cosa pero consumir otra?

Andres Vegas: concuerda con Orange con respecto a los datos y la confianza de los usuarios con los operadores. Los usuarios confían más en los operadores que en los OTTs cuando se trata de su información, y esta confianza debe ser explotada.

Andres Vegas: tener un gran equipos de científicos de datos, no es suficiente. Hay que cruzar a este equipo con el conocimiento del negocio para entender como los datos impactan al negocio. La integración entre el equipo de científicos de datos y el negocio no es sencillo.

Andres Vegas: menciona Aura, su programa de big data

Andres Vegas: Dice que el operador está ahorrando un 20% en CAPEX desde que se usan datos para desarrollar la red. Y lo mejor es que no se usa inteligencia artificial, porque no siempre es necesaria.

Andres Vegas: Culturalmente en las organizaciones sí parece que hemos avanzado en cuanto a la necesidad de usar big data en varios de sus formatos, no siempre se trata de machine learning o de inteligencia artificial. Hay casos muy sencillos donde los datos son útiles.

Andres Vegas: hay mas datos y mejores técnicas para analytics. Pero dice que lo que más impacto ha tenido en el caso en el uso de los datos no son las tecnologías, sino los “jefes”. Los CEOs de hace 20 años se interesaban por estos proyectos, pero no las compraban. Ahora los CEOs las demandan.

Andres Vegas: mas datos y costos menores de storage y procesamiento provocan más trabajo en el area de analytics.

Andres Vegas, Global Big Data Director, Telefónica, recuerda que machine learning se inició en los operadores hace 20 años. Lo dice como algo positivo, y dice que los operadores no deben tirar a la basura su experiencia con machine learning a pesar de que los OTTs parecen ser ahora los disruptores.

Ignacio Barbudo: Esta explicando con cierto detalle como funciona el machine learning gestionado por un experto en datos.

Ignacio Barbudo: realizar un perfil de los datos es importante así como la automatización. Huawei tiene un modulo que automatiza entre un 70 y 80% de las tareas manuales.

Ignacio Barbudo: la integración de datos son las que más tiempo consumen cuando se trabaja con datos, y la validación y calidad de los datos consumen muchos recursos esencialmente porque mucho trabajo se realiza de forma manual, lo que además comporta demasiados errores que impactan negativamente a la calidad de los datos.

Ignacio Barbudo: complejidad de la integración de los datos y calidad de los datos; los datos no son utilizables entre departamentos; y la falta de colaboración o de gobernanza de los datos, los operadores crean “lagos” aislados

Ignacio Barbudo, Senior Product Manager, Huawei, va a compartir datos sobre proyectos relacionados con machine learning.

Ludovic Lévy: para poder competir contra las empresas digitales hay que crear un mercado para el mercado de la privacidad de los datos. Si los operadores quieren crear disrupción en el mercado digital, deben ofrecer esta privacidad, o mercado basado en la privacidad. Recuerda que las empresas OTT tienen una valoración que multiplica por 10 sus in…[Leer más]

Ludovic Lévy: menciona el caso de Waze, aplicación de tráfico, en la ultima actualización le dio acceso a la aplicación a su calendario. En ese momento se dio cuenta de que no sabía que clase de permiso le había dado a la aplicación en su ultima actualización. Dice que Waze es transparente porque antes de actualizar hay que aceptar los términos…[Leer más]

Ludovic Lévy: cree que obedecer la legislación no será suficiente y cree que deben crear el “privacy market”. Que no significa ser transparente, porque la mayoría ya lo son, y en el futuro aún no lo serán más debido a la regulación. Mas que transparentes los operadores deben ser “cristal clear”, dice. Deben saber para qué usan los operador…[Leer más]