La inteligencia empresarial (BI, por sus siglas en inglés) se convirtió en un potencial para que las empresas operen de una manera más eficiente y práctica. Sin embargo, las compañías pueden llegar a enfrentar dificultades en el manejo de recursos informáticos como consecuencia de las cantidades masivas de información que provienen de diversas fuentes. Además, aunque esa información se entregue con rapidez, el tiempo de reacción no es igual al de transferencia. Como respuesta, durante 2022, Data Mesh, Data Fabric y DataOps se destacaron entre las tendencias que solucionan los obstáculos presentados en materia de almacenamiento, innovación y manejo de datos.
El buen uso de los datos permite a las empresas organizar y entender los procesos de negocio de manera técnica, y disfrutar de las ventajas competitivas de su análisis, con agilidad y seguridad. Los datos son uno de los activos más valiosos que poseen las compañías y el manejo óptimo de la información para las distintas áreas de negocio (recursos humanos, marketing, ventas, atención al cliente, finanzas, logística, u otras) juega un rol de vital importancia en los modelos de las diferentes organizaciones.
A la hora de precisar conceptos, cabe recordar que el Data Mesh busca segmentar los datos en diferentes dominios de negocio, adoptar esta arquitectura implica el autoservicio o la personalización de servicios para agilizar procesos en función de la demanda del mercado. Se trata de la descentralización o la democratización de los datos, algo que permite que los diferentes sectores de las organizaciones dominen el manejo de insumos desde cada área y aporten su conocimiento. Así, se robustecen los datos y se mejora la toma de decisiones al momento de tener que dar respuestas diligentes, de acuerdo a las necesidades inmediatas.
Por el contrario, Data Fabric ofrece a los usuarios la gestión unificada de los datos; es decir, permite manejar toda la administración desde una única plataforma que facilita el cumplimiento de las políticas y las normativas, a lo largo de toda la cadena de entrega de información. En otras palabras, proporciona un solo lugar para el almacenamiento; y no importa la localización, sistema o formato, ya que permite la completa visibilidad del manejo que se le está dando a los registros de la empresa durante el proceso.
Por su parte, Data Ops se enfoca en la automatización de flujos de datos entre los administradores y los consumidores y su implementación promueve que el uso de datos no se dediquen a su almacenamiento y reporte, sino que puedan representar un producto diferente, con secuencia, y con el potencial de generar un resultado exitoso.
La recolección y el análisis de datos se han convertido en un factor necesario para cualquier empresa que quiera crecer y sobrevivir en el mercado. Y somos conscientes de la importancia que esto tiene para las empresas: adoptar nuevas tecnologías, recolectar datos que les permitan obtener información de calidad de sus clientes para, luego, analizarlos, es la herramienta más eficaz para prever los cambios del mercado.
Inclusive, es notorio el impacto que ha tenido el almacenamiento y análisis de materiales en el universo corporativo, por eso, resulta crucial que las empresas empiecen a implementar modelos que se ajusten a las necesidades y las posibilidades de sus recursos. Aunque cada negocio sea distinto, estas herramientas les permiten monitorear y anticiparse a las acciones de sus clientes. Al final, su aporte garantiza a quien la incorpore el poder estar a la vanguardia de la expectativa de sus consumidores, además de garantizar la propia subsistencia a futuro.
