La evolución de la inteligencia de localización con 3GPP Release 19

3GPP Release 19, finalizado en diciembre de 2025, representa un paso incremental entre los cambios más fundamentales introducidos en los Releases 18 y 20, al mejorar la integración y la interoperabilidad entre tecnologías y sistemas. Se basa en el estándar 5G Advanced (5.5G) introducido en el Release 18, que incorporó capacidades de posicionamiento con precisión de hasta centímetros. El Release 19 abre nuevas oportunidades para operacionalizar los servicios de localización en diversos entornos, desde redes satelitales hasta fábricas inteligentes y vehículos conectados, en paralelo con el creciente papel de la inteligencia artificial (IA) en la inteligencia de localización.

El estado de cambio en los servicios de localización

Con avances en sincronización e interoperabilidad, el Release 19 contribuye a garantizar una inteligencia de localización fiable en condiciones complejas o restringidas. Estas mejoras se traducen en avances prácticos en la forma en que las redes capturan, interpretan y actúan sobre los datos de posicionamiento, al tiempo que preparan el terreno para futuras mejoras estandarizadas impulsadas por IA.

Redes no terrestres

El Release 19 integra redes no terrestres (NTN, por sus siglas en inglés) basadas en satélites de órbita baja u otras plataformas de gran altitud dentro de los marcos de posicionamiento 5G. Los operadores móviles están firmando acuerdos con proveedores de NTN para cerrar las brechas de conectividad global utilizando el hardware existente en los smartphones, extendiendo la conectividad más allá de las torres celulares terrestres y generando al mismo tiempo un vacío en el acceso legal a la información de posicionamiento.

Las disposiciones del nuevo estándar permiten que los datos de localización provenientes de NTN estén disponibles junto con las fuentes terrestres existentes. Esta interoperabilidad ofrece la capacidad de localizar dispositivos con precisión cuando las referencias terrestres tradicionales no están disponibles. También permite a los analistas fusionar datos de localización derivados de satélites con registros de redes terrestres para crear una visión operativa unificada y más robusta basada en posicionamiento híbrido GNSS-5G.

Otra área de desarrollo consiste en mejorar el AGPS mediante el envío de datos de asistencia GPS para satélites NTN a los dispositivos móviles. Extender las capacidades de AGPS a terminales conectados a través de NTN es una capacidad crucial para lograr posicionamiento oportuno en servicios de emergencia, así como para inteligencia legal en tiempo real.

IoT industrial y fábricas inteligentes

Para usos industriales, el Release 19 introduce posicionamiento ultrapreciso y de baja latencia para rastrear activos, robots y trabajadores casi en tiempo real con precisión inferior al metro. Estas capacidades permiten una localización consistente de los dispositivos rastreados, incluso en entornos industriales interiores ricos en trayectos múltiples (multipath) y con alta interferencia, donde las estructuras metálicas y la maquinaria suelen degradar la calidad de la señal. Una nueva generación de aplicaciones de automatización, seguridad y seguimiento de activos está desplazando la localización desde su antiguo papel de soporte para convertirla en un requisito operativo central.

El estándar actualizado aumenta la precisión de las técnicas de localización basadas en tiempo de llegada (ToA, por sus siglas en inglés) y ángulo de llegada (AoA, por sus siglas en inglés), que calculan la distancia según el tiempo de transmisión y la dirección según las diferencias de fase entre antenas, respectivamente. También mejora la interoperabilidad entre redes privadas 5G y la infraestructura pública, permitiendo la transferencia fluida de datos de localización entre dominios. Una integración más estrecha entre las funciones de posicionamiento y los recursos de computación distribuida permite integrar de forma más completa la localización de alta precisión con analítica en tiempo real y toma de decisiones en entornos de edge computing.

Posicionamiento vehicular y comunicaciones V2X

El Release 19 incrementa la sofisticación de las comunicaciones vehículo a todo (V2X, por sus siglas en inglés) y proporciona precisión de posicionamiento a nivel de decímetros. Además, mejora la capacidad de respuesta con actualizaciones a tasas de 10 Hz o más y refuerza el soporte para precisión en vehículos que se desplazan a alta velocidad. Estos avances mejoran la seguridad de los servicios que dependen de navegación a nivel de carril y de alta precisión de posicionamiento, como la conducción autónoma, la prevención de colisiones y la gestión del tráfico.

El Release 19 mejora el posicionamiento integrando correcciones GNSS con señales 5G NR, garantizando que los vehículos puedan ser localizados con precisión incluso en entornos urbanos densos. Estos refinamientos reducen los errores causados por reflexiones multipath y bloqueos de señal, fenómenos comunes en las ciudades. El Release 19 enfatiza la interoperabilidad entre sistemas vehiculares y GNSS, el enlace lateral (sidelink) de 5G NR y las técnicas de cinemática en tiempo real (RTK, por sus siglas en inglés) para corregir señales de navegación satelital. También mejora el soporte para la fusión multisensorial de datos provenientes de fuentes como LIDAR, radar y cámaras.

Nuevas capacidades de IA para el posicionamiento 5G

Aunque el posicionamiento impulsado por IA alcanzará una mayor madurez en el Release 20, el Release 19 establece una base estandarizada para mejoras como la selección inteligente en tiempo real de métodos de posicionamiento y la localización predictiva. La fusión de múltiples fuentes combina información de GNSS, señales 5G NR, Wi-Fi, Bluetooth, sensores inerciales y otras fuentes para ofrecer posicionamiento híbrido continuo coordinado por IA. El Release 19 sirve de base para el desarrollo continuo del motor de IA en SS8 LocationWise para ayudar a impulsar la próxima generación de inteligencia de localización.

Entre las capacidades emergentes se incluyen mejoras en el fingerprinting de radiofrecuencia (RF), que consiste en mapear las señales RF ambientales en una ubicación física específica y utilizar esa firma para localizar dispositivos a partir de las mediciones dinámicas de señal que reportan. La IA puede aumentar la precisión modelando de forma predictiva la firma RF de fondo en un momento y lugar determinados, y localizando dispositivos de manera inteligente con base en esa información. El Release 19 también introduce los primeros pasos de estandarización para futuras extensiones de modelado predictivo, como inferir hacia dónde se dirigirá una persona de interés durante una investigación. El posicionamiento consciente del contexto incorporará conocimiento situacional a la inteligencia de localización, por ejemplo, localizando de forma preventiva dispositivos en una zona de desastre o en una ubicación de alto riesgo para que las autoridades puedan responder con mayor eficacia.

El Release 19 mejora la precisión, la adaptabilidad y la preparación para la IA del posicionamiento 5G, sentando las bases para las capacidades que llegarán con el Release 20 y más allá.

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El Dr. Keith Bhatia es el Director Ejecutivo de SS8 Networks. Es un ejecutivo de tecnología, redes y datos con más de 25 años de experiencia de liderazgo en los mercados de telecomunicaciones y TI. Su experiencia incluye planificación estratégica, operaciones, impulso de innovaciones técnicas clave y crecimiento internacional. Durante su etapa en SS8, ha posicionado a la compañía como líder en un mundo marcado por una creciente digitalización y automatización. Keith combina su amplio conocimiento técnico y de mercado para impulsar el futuro de la inteligencia legal y es un apasionado de mostrar cómo la tecnología impacta positivamente en nuestro mundo. Antes de SS8, se desempeñó como Vicepresidente Senior y Director General en Comtech, donde impulsó el crecimiento del negocio y gestionó varias adquisiciones. Anteriormente ocupó cargos de responsabilidad en Neustar, Movius y ADC, donde fue responsable de la adquisición de nuevos negocios y la gestión de productos. También fue Director de Tecnología en IP Unity, donde amplió la presencia internacional de la empresa. El Dr. Bhatia obtuvo un MBA en Finanzas Internacionales y un Doctorado en Administración de Empresas especializado en previsión tecnológica.