En el panorama actual de las finanzas corporativas, la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta clave para transformar procesos y mejorar resultados. Sin embargo, un reciente estudio de Gartner revela una desconexión significativa entre las prioridades de los directores financieros (CFOs) y las expectativas de las juntas directivas en cuanto al uso de la IA.
Según la encuesta realizada en marzo de 2026 a 204 líderes financieros, el 45 por ciento de las inversiones en IA por parte de los CFOs se enfocan en mejorar la productividad. En contraste, solo el 20 por ciento de estas inversiones se dirigen a mejorar la calidad de las decisiones. Esta tendencia, según Shankar Keshav, analista principal en la práctica de finanzas de Gartner, podría no alinearse con las expectativas de las juntas, que valoran más las inversiones que impulsan el crecimiento y la ventaja competitiva.
La concentración en casos de uso de IA que mejoran la productividad individual o agilizan procesos transaccionales puede ofrecer eficiencias medibles, pero existe un límite en los beneficios que estas inversiones pueden aportar. Una vez que se optimiza una tarea, el beneficio tiende a estabilizarse a menos que dicha eficiencia influya en decisiones empresariales más amplias o permita que las finanzas operen de manera significativamente diferente.
Este desajuste puede generar una brecha de percepción, donde los líderes financieros reportan avances en la adopción de IA, pero las juntas directivas perciben un impacto estratégico limitado. Los proyectos de IA que crean nuevas propuestas de valor, productos o mercados, denominados iniciativas “Upend”, son los que reportan un mayor valor realizado, según el estudio.
Para cerrar esta brecha, Gartner sugiere que los CFOs adopten un enfoque de cartera para sus inversiones en IA, equilibrando iniciativas que contribuyan a los resultados empresariales en lugar de centrarse solo en la eficiencia interna. Esto implica un cambio en la forma de medir las iniciativas de IA, enfocándose más en el impacto empresarial que en métricas como la cantidad de pilotos o las horas ahorradas.
En términos de gasto, Gartner proyecta que el gasto mundial en modelos y plataformas de IA alcanzará los 64.000 millones de dólares en 2026, un aumento del 63,4 por ciento respecto a 2025. Este crecimiento está impulsado en parte por un aumento del 117 por ciento en el gasto en modelos de IA generativa y un crecimiento del 36,9 por ciento en plataformas de IA.
Arunasree Cheparthi, analista principal de investigación en Gartner, destaca que los presupuestos de IA empresarial están bajo un mayor escrutinio, con un enfoque creciente en la eficiencia del uso, el control de costos y los resultados medibles. Los proveedores que pueden demostrar un valor claro en términos de costo, latencia, rendimiento y fiabilidad están ganando ventaja.
Finalmente, el mercado está viendo un rápido crecimiento en modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLMs) y modelos especializados, con un pronóstico de crecimiento del 210 por ciento en 2026. A largo plazo, los mayores beneficiados serán aquellos proveedores que ayuden a las empresas a gestionar dónde y cómo se utiliza la IA, facilitando la elección de herramientas, el monitoreo del rendimiento, la implementación de políticas y el control de costos.
