Nokia y Microsoft anuncian la integración de Nokia Data Suite con Microsoft Fabric para que las operadoras puedan utilizar datos de distintas redes y dominios en procesos de automatización basados en inteligencia artificial (IA). La oferta está disponible comercialmente, según el comunicado, aunque ambas compañías continuarán ampliando los casos de uso y los despliegues con clientes.
En concreto, Nokia Data Suite aporta productos de datos preconfigurados para telecomunicaciones, controles de calidad y modelos semánticos específicos del sector. Microsoft Fabric incorpora almacenamiento mediante OneLake, herramientas de análisis, gobierno de datos y aplicaciones como Microsoft 365 Copilot, Foundry y Power BI. La combinación está diseñada para redes de múltiples proveedores y puede operar en infraestructuras de nube, híbridas o instaladas en las dependencias del operador.
Según las empresas, la integración permitirá aprovisionar los productos de datos de Nokia bajo demanda y combinarlos con información empresarial, sistemas de tecnología de la información y fuentes de terceros gestionadas mediante Microsoft Fabric. Nokia afirma que este esquema puede reducir de semanas a minutos el tiempo necesario para preparar y poner los datos a disposición de aplicaciones de IA, una métrica cuya base de comparación no fue detallada en el anuncio.
Los primeros casos comerciales se concentran en la red de acceso radioeléctrico. Uno de ellos utiliza agentes de software para supervisar servicios de voz sobre 5G mediante VoNR, identificar anomalías, analizar sus causas y recomendar medidas a partir de información de la red, el servicio y el abonado. Otro correlaciona sesiones de usuarios, datos de red e información de radiofrecuencia para localizar zonas con problemas de cobertura o capacidad y analizar la experiencia de clientes de 4G, 5G y network slicing.
Además, la propuesta contempla mantenimiento predictivo y gestión de fallas mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real. Los asistentes operativos podrán entregar información contextual a los ingenieros, recomendar acciones y ejecutar flujos de trabajo, de acuerdo con el comunicado. Las compañías sostienen que estos procesos conservarán supervisión humana y límites definidos mediante políticas de gobierno.
En términos operativos, el anuncio apunta a trasladar la IA desde tareas aisladas de análisis hacia ciclos que conectan la detección de un problema, el diagnóstico y la ejecución de una respuesta. El software puede aplicar una acción y volver a observar la red para evaluar su resultado; por eso, la normalización de datos procedentes de diferentes proveedores y dominios es una condición técnica para automatizar procesos que atraviesan el RAN, los servicios y los sistemas de soporte.
Al mismo tiempo, la posibilidad de instalar la plataforma en la infraestructura del operador o combinarla con la nube permite adaptar el tratamiento de la información a distintos requisitos regulatorios y de gobierno de datos. Esa flexibilidad resulta relevante en telecomunicaciones porque los conjuntos utilizados por estos sistemas pueden incluir indicadores de rendimiento, datos de servicio y registros asociados con la experiencia de los abonados.
El acuerdo se suma al trabajo de Nokia alrededor de redes administradas mediante IA. En julio, la compañía presentó una plataforma comercial de AI-RAN y también acordó con FiberCop el uso de la red de fibra como infraestructura de monitoreo. La colaboración con Microsoft extiende ese recorrido hacia la capa de datos que alimenta los modelos y agentes empleados en la operación.
Así, el alcance inicial no consiste en entregar el control general de la red a la IA, sino en habilitar funciones delimitadas de aseguramiento, diagnóstico y mantenimiento con intervención humana. La evolución hacia una mayor autonomía dependerá de que las operadoras integren datos de diferentes sistemas, definan permisos para cada agente y determinen qué recomendaciones pueden convertirse en acciones automáticas.
