TM Forum y Accenture anunciaron, durante Innovate Americas en Texas, un programa plurianual para desarrollar una certificación de gobernanza de inteligencia artificial (IA) dirigida al sector de telecomunicaciones. La iniciativa buscará establecer criterios verificables para evaluar el uso de sistemas autónomos y las interacciones entre agentes de IA, pero el anuncio no precisó cuándo estará disponible la certificación.
En concreto, ambas organizaciones trabajarán en la denominada Trustworthy AI Governance Certification, que medirá la madurez de la gobernanza, la preparación del personal y los mecanismos de responsabilidad operativa de los proveedores de servicios de comunicaciones. Por tanto, se trata de una certificación todavía en desarrollo y no de un mecanismo actualmente disponible para operadores o proveedores.
Además, el programa elaborará un marco de implementación para diseñar, desplegar y supervisar sistemas de IA dentro de las operaciones de telecomunicaciones. Según TM Forum y Accenture, ese esquema permitirá comparar niveles de madurez, detectar brechas de control y orientar inversiones, formación y procesos de certificación. También afirman que disponer de criterios comunes podría acelerar la aprobación interna de casos de uso, aunque el comunicado no aportó métricas sobre ese eventual impacto.
La propuesta se concentra en la gobernanza organizacional y operativa, no solamente en el rendimiento técnico de un modelo. Esto implica documentar quién autoriza una decisión automatizada, qué controles se aplican, cómo se supervisa el comportamiento del sistema y qué evidencias quedan disponibles cuando varios agentes de IA intercambian información o ejecutan acciones. Esos elementos adquieren mayor peso a medida que la IA pasa de asistir a empleados y sistemas a tomar decisiones dentro de procesos empresariales.
En ese contexto, una investigación citada por el propio TM Forum señala que el 72 por ciento de los operadores considera confiables sus capacidades de IA, mientras que solo el 14 por ciento puede verificar esa afirmación. La organización utiliza esa diferencia para justificar un sistema común de evaluación que convierta principios generales, como transparencia, control y responsabilidad, en requisitos susceptibles de medición.
Asimismo, el desarrollo se realizará mediante los AI-Native Collaboration Studios de TM Forum, espacios en los que operadores, proveedores tecnológicos, empresas de nube y consultoras aportarán casos de uso y experiencias de implementación. La AI-Native Open Digital Architecture (ODA) servirá como base técnica y de estándares, mientras los participantes contribuirán a definir y validar el futuro marco de IA confiable, de acuerdo con el anuncio.
El programa se suma a otros trabajos del organismo orientados a la automatización del sector. En junio de 2026, Vodafone, Google Cloud y TM Forum presentaron un marco para redes autónomas autooptimizadas. Ese mismo mes, el organismo planteó en DTW Ignite 2026 su estrategia para ampliar el papel de las telecomunicaciones en la economía de la IA.
Finalmente, la colaboración aborda una condición práctica para avanzar desde pilotos de IA hacia operaciones autónomas: disponer de controles comparables y evidencia sobre su aplicación. El alcance efectivo dependerá de los criterios que adopte la certificación, de la forma en que se validen y de la participación de operadores y proveedores en su desarrollo; por ahora, el anuncio establece el proceso para construir ese marco, no su implantación comercial.
