NVIDIA anunció en una entrada de su blog corporativo Nemotron 3 Large Telco Model, un modelo de inteligencia artificial (IA) de 30.000 millones de parámetros ajustado por AdaptKey con conjuntos de datos abiertos de telecomunicaciones. La compañía lo plantea como una base para que los operadores desarrollen aplicaciones destinadas a tareas como la configuración de redes y la clasificación inicial de incidentes de clientes.
En concreto, el proveedor informó que también publicó una guía con el proceso completo para adaptar Nemotron 3 LTM y otros modelos abiertos mediante las bibliotecas NVIDIA NeMo. Ese procedimiento contempla el ajuste con datos propios de cada operador, incluidos registros sobre redes, clientes y procesos internos, aunque la publicación no precisó las condiciones de disponibilidad del modelo.
Más que comunicar un despliegue comercial, el artículo expone la tesis de NVIDIA sobre el papel de los modelos abiertos en la estrategia de IA de las empresas de telecomunicaciones. Según su informe State of AI in Telecommunications, el 89 por ciento de los encuestados considera importantes el software y los modelos de código abierto para la estrategia de IA de su compañía.
Desde el punto de vista operativo, disponer de pesos y procedimientos de entrenamiento abiertos permite ajustar un modelo al vocabulario, los datos y las tareas de una red determinada. También ofrece a los operadores la posibilidad de ejecutarlo en infraestructura propia, nubes públicas o entornos de borde, en función de los recursos de cómputo, las políticas de tratamiento de datos y los requisitos de cada carga de trabajo. Estas opciones no convierten por sí solas al modelo en un sistema listo para producción: su uso requiere evaluación, controles de acceso, supervisión y mecanismos para proteger la información empleada durante el ajuste.
En esa línea, NVIDIA sostiene que los operadores necesitarán preparar y anonimizar sus datos, generar conjuntos sintéticos que preserven la privacidad y establecer controles para los flujos de trabajo basados en agentes. La compañía vincula esas funciones con NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA Agent Toolkit, su software para gestionar datos, modelos, agentes, entornos de ejecución y simulaciones. El planteo se suma a la competencia por llevar IA a las operaciones autónomas de red, un mercado en el que los proveedores buscan ocupar la capa que conecta los modelos con los procesos de los operadores.
Por su parte, SoftBank indicó que utiliza modelos abiertos, entre ellos los de la familia Nemotron, para desarrollar su SoftBank Large Telecom Model. Rajeev Koodli, principal fellow de SoftBank y vicepresidente sénior de SB Telecom America, señaló en el blog que la operadora busca combinar modelos fundacionales con el conocimiento acumulado sobre diseño, operación y gestión de redes.
Asimismo, AT&T presentó la apertura como parte de una estrategia de selección de modelos según cada carga de trabajo. Andy Markus, director de datos e IA de la operadora, afirmó en la publicación que la empresa pretende combinar rendimiento, costo y control en lugar de adoptar un único modelo para todos sus procesos. Esa aproximación supone reservar modelos cerrados para determinados casos y emplear alternativas abiertas cuando la personalización o el control sobre el despliegue tengan mayor peso.
Finalmente, NVIDIA relaciona esta arquitectura con la posibilidad de que los operadores alojen y adapten modelos para empresas y administraciones públicas. Indosat Ooredoo Hutchison citó como ejemplo Sahabat-AI, su familia de modelos de código abierto destinada a lenguas, cultura y aplicaciones de Indonesia. El trasfondo del anuncio es que los modelos abiertos pueden dar a las telcos una base modificable para automatizar sus propias operaciones y ofrecer servicios locales de IA, mientras que la puesta en producción dependerá de la calidad de los datos, la infraestructura de cómputo y los mecanismos de gobierno aplicados por cada operador.
