KT lanza líneas dedicadas de hasta 800 Gbps para conectar centros de datos de IA

KT anunció el lanzamiento de un servicio de líneas dedicadas con capacidades de 400 Gbps y 800 Gbps para conectar centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial (IA). El servicio amplía el límite de 100 Gbps que ofrecía hasta ahora la compañía y apunta a empresas que necesitan trasladar grandes volúmenes de información entre instalaciones distribuidas.

En concreto, una línea dedicada reserva ancho de banda para comunicar ubicaciones determinadas, como centros de datos, oficinas o fábricas, en lugar de compartir la capacidad con los usuarios de Internet. En este caso, el salto de 100 Gbps a 800 Gbps multiplica por ocho la capacidad nominal de cada conexión y puede evitar que una empresa tenga que agrupar varios enlaces de menor capacidad para transportar el mismo volumen de datos.

Para reducir la latencia, KT informó que utilizará una arquitectura basada en APN —All Photonic Network—, que mantiene la información en el dominio óptico durante una mayor parte del recorrido. Al limitar las conversiones intermedias entre señales ópticas y eléctricas, esta tecnología reduce etapas de procesamiento en la red. La operadora no informó una cifra concreta de latencia para el nuevo servicio.

Asimismo, KT señaló que podrá diseñar rutas cortas y trayectos redundantes entre centros de datos de acuerdo con el entorno de cada cliente. La compañía atribuyó esa capacidad a una red nacional de fibra óptica de 840.000 kilómetros y a la disponibilidad de recorridos alternativos. La redundancia permite mantener una segunda ruta para el tráfico si se produce una interrupción en el trayecto principal, aunque el comunicado no detalla los niveles de disponibilidad incluidos en el servicio.

En términos operativos, estas conexiones están destinadas al transporte entre centros de datos y no a elevar directamente la velocidad de acceso de los usuarios finales. Su función es enlazar recursos de cómputo y almacenamiento situados en distintas instalaciones, una necesidad que aumenta cuando el entrenamiento o la inferencia de modelos de IA se distribuyen entre varios centros equipados con GPU.

Finalmente, KT indicó que ofrecerá las líneas a operadores de centros de datos de IA y a compañías que construyan infraestructura de cómputo a gran escala. El anuncio sitúa el transporte óptico entre instalaciones como parte de la infraestructura necesaria para distribuir cargas de IA: además de capacidad de procesamiento, estos entornos requieren enlaces capaces de mover datos entre ubicaciones con ancho de banda reservado y el menor número posible de conversiones intermedias.

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