ZTE planteó que los operadores de banda ancha fija incorporen el procesamiento y los servicios de inteligencia artificial (IA) a su modelo de ingresos, en lugar de depender únicamente de las conexiones, el tráfico y la velocidad contratada. La propuesta, presentada el 22 de octubre durante Network X 2026 en Viena, se articula bajo el concepto de “resultados como servicio” o RaaS, pero no constituye el lanzamiento de una oferta comercial ni un despliegue contratado.
En concreto, el fabricante sostiene que los operadores podrían cobrar por resultados medibles generados mediante IA, como el análisis de video, la automatización de dispositivos o la creación de contenidos. Peter Hu, vicepresidente de ZTE, describió este cambio como el paso del negocio de los bits al de los tokens. En este contexto, los tokens son las unidades en las que los modelos de IA dividen y procesan texto, imágenes u otros datos; no se trata de activos digitales ni de criptomonedas.
Según la tesis expuesta por la compañía, el modelo de conectividad como servicio (CaaS, por sus siglas en inglés) se aproxima a un límite para generar ingresos adicionales. ZTE indicó que la cantidad de usuarios de FTTx pasó de unos 300 millones en 2015 a cerca de 1.200 millones en 2025, mientras la penetración en hogares llegó al 50,8 por ciento y las velocidades de descarga aumentaron casi 13 veces. A partir de esas cifras, el proveedor propone que el ingreso medio por usuario deje de depender solo del ancho de banda, el tráfico y los abonados e incorpore también servicios vinculados con agentes y tareas de IA.
Además, la propuesta se apoya en arquitecturas híbridas entre dispositivos y nube. En ellas, un agente instalado en el equipo ejecuta parte de las tareas y recurre a modelos alojados en centros de datos para los procesos que requieren mayor capacidad de cómputo. Ese funcionamiento eleva la importancia de la velocidad de subida, la baja latencia y un rendimiento predecible, porque el intercambio deja de estar concentrado en la descarga de contenidos y pasa a ser más bidireccional y continuo.
Para los operadores fijos, ZTE ubica el hogar como uno de los espacios para comercializar estos servicios. Su planteamiento contempla una pantalla inteligente o un sistema AI FTTR —fibra desplegada hasta las habitaciones— como concentrador doméstico, la plataforma de agentes Co-Claw como motor de software y cámaras, sensores y otros equipos conectados como fuentes de información. La interoperabilidad entre marcas se apoyaría en Matter, el estándar utilizado para conectar dispositivos del hogar inteligente.
De acuerdo con la empresa, esta arquitectura podría utilizarse para controlar equipos, analizar video, gestionar información doméstica y prestar servicios de seguridad, cuidado de niños y adultos mayores, generación de contenidos y, más adelante, administración energética y servicios locales. La oportunidad comercial planteada consiste en añadir cargos recurrentes por esas funciones a la relación de banda ancha, aunque ZTE no precisó plazos de disponibilidad ni tarifas para una oferta basada en RaaS.
En paralelo, el fabricante presentó una infraestructura que integra nube, borde de red y dispositivos. ZTE informó que trabaja en redes para centros de datos de IA, enlaces ópticos entre recursos de cómputo distribuidos y sistemas de acceso basados en FTTR, OLT y OTN. También afirmó que un prototipo de red para centros de datos redujo la latencia y el consumo eléctrico, pero el comunicado no aporta cifras que permitan dimensionar esas variaciones.
Por ahora, el anuncio define una orientación tecnológica y comercial, no una sustitución inmediata del negocio de acceso. La conectividad seguiría siendo la base para transportar los datos entre hogares, dispositivos y centros de cómputo, mientras la capa de IA serviría para empaquetar funciones adicionales. La lectura de fondo es que ZTE busca trasladar a la banda ancha fija una tendencia ya presente en los servicios digitales: cobrar no solo por la capacidad de la infraestructura, sino también por las tareas que el software ejecuta sobre ella.
