De datos a decisiones: la AI Factory en el corazón de la Telco

  • Arquitectura de una AI Factory Telco: componentes clave (MLOps, pipelines de datos, gobierno de modelos)
  • Cómo escalar desde casos piloto a producción
  • El ROI de la IA interna vs. IA como servicio: criterios para decidir cuándo construir, comprar o asociarse en capacidades de IA

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Francisco lidera el diseño y ejecución de productos de inteligencia artificial en AT&T México, impulsando la transformación operativa del negocio bajo los principios de ética, rentabilidad, agilidad, eficiencia y responsabilidad. Cuenta con más de 25 años de experiencia trabajando para empresas de desarrollo tecnológico, financieras y de telecomunicaciones. En su trayecto en AT&T México ha ocupado posiciones clave como Vicepresidente Adjunto de Ciencia de Datos y Director de Planeación de Mercado. Destaca por su habilidad excepcional para traducir conceptos tecnológicos complejos en ideas claras, accesibles y estratégicamente relevantes, impulsando la conexión entre innovación y resultados de negocio. Es Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por la Universidad de las Américas Puebla y tiene diplomados en Consultoría Avanzada en Telecomunicaciones, Negociación, Finanzas, Investigación de Mercados, Econometría, Minería de Datos y Alta Dirección. Tiene también diversas certificaciones en big data y metodologías ágiles. Ha sido instructor de cursos de gestión de datos en plataformas digitales y es conferencista en temas de innovación, ciencia de datos e inteligencia artificial en universidades, eventos y foros especializados.

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