Telco IA LATAM 2026 – Día 1

En 2026, los operadores de telecomunicaciones enfrentan una oportunidad decisiva: asumir el control real de la inteligencia de sus redes gracias a la evolución de la inteligencia artificial y la Inteligencia Artificial Generativa (GenIA, por sus siglas en inglés). La automatización avanzada y la gestión predictiva están transformando la forma en que las redes se diseñan, operan y optimizan, permitiendo a los operadores anticiparse, aprender y decidir en tiempo real. Esto abre una nueva etapa de eficiencia, personalización e innovación, donde los costos se reducen y la experiencia del cliente se redefine.

Telco IA LATAM 2026 explorará cómo la IA y GenIA están pasando de ser herramientas de soporte a convertirse en el núcleo estratégico del negocio telco. El evento abordará casos de uso reales, los retos éticos y regulatorios, y las claves para construir infraestructuras más inteligentes y resilientes. En un contexto de transformación digital acelerada, los operadores latinoamericanos tendrán la oportunidad de liderar, y no solo seguir, la evolución tecnológica que redefinirá el futuro de la conectividad.

EN BREVE DISPONIBLE BAJO DEMANDA

11:00 Argentina – Uruguay | 10:00 Chile | 9:00 Perú – Colombia | 8:00 México

11:00 – 11:10 – Bienvenida e Introducción
Rafael A. Junquera, Director Editorial, TeleSemana.com

11:10 – 11:45 – La voz no murió: las telcos nunca supieron monetizarla (hasta ahora con IA)
Sebastián Barros, Managing Director, Circles

  • La voz pasa de ser un costo hundido a un motor de ingresos: agentes de IA convierten cada llamada en una transacción, soporte y venta en tiempo real
  • El verdadero activo es invisible: la voz, como dato estructurado, revela intención, identidad y contexto, el input más valioso para la economía de la IA
  • Las telcos tienen la ventaja estructural: numeración, red y confianza. La pregunta no es si pueden, sino si van a capturar valor o volver a dejarlo en manos de otros.

11:45 – 12:20 – Las telcos no necesitan más IA… necesitan una plataforma para usarla
Jorge Juarez, Principal Specialist Solution Architect, Red Hat

  • Por qué la IA falla en telco (no es un problema de modelos, es de plataforma)
  • El rol del open source para evitar lock-in y acelerar innovación
  • Cómo construir una telco AI-ready: automatización + datos + cloud-native

12:20 – 12:55 – Build-time vs. Run-time: estrategias para el uso de Gen-AI en Telco
Germán Pérez Trozzi, VP de Product & Marketing, Iquall Networks

  • La mayoría de las estrategias de Gen-AI en telco son Run-time por defecto y ese es el punto de partida equivocado para telecomunicaciones
  • Gen-AI en Build-time comprime la brecha entre conocimiento experto y automatización reutilizable: más closed loops, más healthcheck, más cobertura de compliance, menos intervenciones manuales en las activaciones en menos tiempo
  • Los operadores que salgan adelante no serán los que tengan más agentes en producción, sino los que tengan más lógica operativa construida detrás de la red, más rápido y con mayor gobernanza de lo que cualquiera puede hacer a mano

12:55 – 13:30 – Antel: IA y Soberanía Digital
Marcos Sanguinetti, Referente de Tecnología, Antel

  • Estrategia de implementación de IA
  • Infraestructura y servicios de IA
  • IA Responsable

13:30 – 14:05 – De datos a decisiones: la AI Factory en el corazón de la Telco
Francisco Utrera, Vicepresidente Adjunto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, AT&T México

  • Arquitectura de una AI Factory Telco: componentes clave (MLOps, pipelines de datos, gobierno de modelos)
  • Cómo escalar desde casos piloto a producción
  • El ROI de la IA interna vs. IA como servicio: criterios para decidir cuándo construir, comprar o asociarse en capacidades de IA

14:05 – 14:40 – Digitel frente a la disrupción tecnológica: Inteligencia Artificial, seguridad y transformación digital
Daniel Abraham, CTO-Chief Technology Officer (VP of Network Operations), Digitel Venezuela

Gabriel Díaz Campion, Chief Information Officer (SVP of Information Technology), Digitel Venezuela

  • Inteligencia Artificial en Digitel: impacto, oportunidades y desafíos para el negocio
  • Cómo Digitel integra Inteligencia Artificial, ciberseguridad y modernización tecnológica
  • Ecosistemas de infraestructura resiliente: la respuesta de Digitel a la disrupción tecnológica

14:40 – 14:50 – Conclusiones y cierre

Sebastian Barros Foto

Sebastián Barros
Managing Director
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Jorge Juárez
Principal Specialist Solution Architect
Red Hat

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Germán Pérez Trozzi
VP de Product & Marketing
Iquall Networks

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Marcos Sanguinetti
Referente de Tecnología
Antel

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Francisco Utrera
Vicepresidente Adjunto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
AT&T México

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Gabriel Díaz Campion
Chief Information Officer (SVP of Information Technology)
Digitel Venezuela

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Daniel Abraham
CTO-Chief Technology Officer (VP of Network Operations)
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