Deutsche Telekom (DT) fijó como objetivo elevar hasta aproximadamente 800 millones de euros sus ingresos vinculados con inteligencia artificial (IA) en el negocio empresarial fuera de Estados Unidos para 2030. Durante su AI Investor Day en Bonn, la operadora también proyectó para ese año ahorros cercanos a 2.500 millones de euros en costos indirectos mediante IA y automatización, frente a la base de 2023.
En el frente comercial, la compañía espera obtener alrededor de 250 millones de euros por servicios empresariales relacionados con IA durante 2026, excluido Estados Unidos. Alcanzar la meta de 2030 implicaría más que triplicar esa cifra en cuatro años. DT no asignó una previsión específica a los servicios para consumidores, aunque señaló que espera generar ingresos adicionales mediante nuevas prestaciones y planes móviles.
Además, la operadora plantea atender la demanda europea de infraestructura de IA que permita a empresas y organismos públicos conservar el control de sus datos y operaciones. Para ello combina sus redes e infraestructura en Europa con tecnologías de terceros. Como parte de esa oferta, citó su Industrial AI Cloud de Múnich, donde las empresas pueden ejecutar simulaciones industriales y procesos apoyados en IA, y una plataforma en desarrollo para que pequeñas y medianas empresas automaticen tareas recurrentes de atención al cliente o logística.
En el segmento residencial, DT presentó el Magenta AI Assistant como un servicio capaz de traducir conversaciones telefónicas en tiempo real, responder preguntas y resumir su contenido sin requerir una aplicación adicional ni un dispositivo nuevo. La empresa considera que estas funciones podrían incorporarse a servicios de pago y nuevas tarifas, aunque el comunicado no precisó su calendario comercial ni sus precios. También informó que ya utiliza IA para seleccionar ofertas dentro de su programa de recompensas Magenta Moments.
Por otra parte, el plan de eficiencia se concentra en operaciones de red, servicio al cliente, desarrollo de software y tareas administrativas. DT calcula que la IA y la automatización producirán ahorros brutos cercanos a 1.100 millones de euros fuera de Estados Unidos en 2027, en comparación con 2023, antes de alcanzar los 2.500 millones de euros en costos indirectos hacia 2030.
Asimismo, la compañía indicó que parte de los ahorros adicionales previstos para 2027 se reinvertirá en su transformación digital y en la expansión de fibra óptica en Alemania. Para el período comprendido entre 2023 y 2027 también estimó ahorros de entre 100 millones y 150 millones de euros asociados con IA y automatización, recursos que, según la operadora, permitirán aumentar el ritmo de activación de conexiones de fibra.
En atención al cliente, el chatbot Frag Magenta gestionó aproximadamente 2,6 millones de llamadas durante el primer semestre de 2026, de acuerdo con cifras internas. En Estados Unidos, DT afirmó que el volumen de llamadas al servicio de atención disminuyó 55 por ciento y que agentes de IA ya procesan 40 por ciento de los contactos. Estas herramientas también suministran información a los empleados durante las llamadas y elaboran la documentación posterior.
En las redes móviles, la operadora utiliza el RAN Guardian Agent para anticipar congestiones relacionadas, por ejemplo, con eventos de gran escala, y recomendar medidas al personal encargado de la gestión. Según DT, esta herramienta redujo de varias horas a cerca de un minuto el tiempo de respuesta ante esos episodios. La empresa también reportó una disminución de 30 por ciento en las reclamaciones dentro de los primeros casos de uso destinados a identificar problemas antes de la activación de una conexión.
Al mismo tiempo, más de 100.000 empleados recibieron formación para utilizar herramientas como AskT, ChatGPT Enterprise y Microsoft Copilot, según la compañía. El modelo descrito por DT mantiene en manos de los trabajadores la definición de objetivos, la revisión de resultados y la responsabilidad sobre las decisiones, mientras el software automatiza tareas o produce recomendaciones.
En paralelo, esta orientación se suma al trabajo que TeleSemana.com abordó en julio sobre la evolución de las telecomunicaciones planteada por Deutsche Telekom y OpenAI. También se inscribe en un escenario en el que la inferencia de IA podría representar 70 por ciento del tráfico de red en 2030, con nuevas posibilidades de monetización para las operadoras.
La operadora mantuvo sus previsiones financieras y objetivos de mediano plazo. El planteamiento presentado en Bonn combina tres usos distintos de la IA: vender infraestructura y servicios a empresas, incorporar funciones adicionales a las tarifas de consumidores y automatizar procesos internos. Su impacto financiero dependerá de que las proyecciones de ingresos y ahorros se materialicen, pero el anuncio muestra cómo la operadora busca trasladar la IA desde las pruebas puntuales hacia productos comerciales y operaciones habituales de red.
