Deutsche Telekom (DT) anunció que invertirá casi otros 250 millones de euros para ampliar su Industrial AI Cloud en Tucherpark, Múnich, con sistemas NVIDIA Blackwell Ultra B300. El proyecto elevará la capacidad de la instalación a 20 MW, aunque la compañía no precisó cuándo entrará en servicio la nueva infraestructura.
La ampliación incorporará GPU B300 a los sistemas Blackwell B200 ya instalados y mantendrá el uso de procesadores NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Según la operadora, la incorporación duplicará la cantidad de chips Blackwell y permitirá aumentar la capacidad destinada al entrenamiento y la ejecución de modelos de inteligencia artificial (IA), tareas de razonamiento, aplicaciones basadas en agentes y simulaciones industriales.
En términos de infraestructura, los 20 MW expresan la escala eléctrica de la instalación, pero no equivalen por sí solos a una medida directa de rendimiento informático. La capacidad efectiva también depende del tipo y la cantidad de GPU, de la interconexión entre servidores y del software utilizado. DT señaló que empleará herramientas como NVIDIA CUDA-X y Omniverse para trabajos relacionados con gemelos digitales, robótica y simulación.
El movimiento llega nueve meses después de la apertura de la fábrica de IA, inaugurada en febrero de 2026 para atender a empresas, startups, instituciones de investigación y organismos públicos. La compañía afirmó que la primera fase quedó reservada por completo en siete meses y que elevó en 50 por ciento la capacidad de cómputo de IA disponible en Alemania. DT atribuyó a esa demanda la decisión de comenzar a preparar nuevas fases de expansión desde mayo.
Para los clientes, la infraestructura ofrece recursos compartidos para desarrollar, entrenar y ejecutar modelos sin construir centros de datos propios con GPU. Ese esquema puede reducir la barrera de entrada para cargas que requieren grandes volúmenes de cómputo, mientras que el alojamiento en Alemania permite procesarlas bajo las normas europeas de protección de datos, seguridad y control de la información. De acuerdo con la empresa, Siemens, Daimler Truck, Currenta, Agile Robots, Wandelbots, PhysicsX, Noxtua, EDAG y Soofi se encuentran entre las organizaciones que utilizan la plataforma.
Además, DT indicó que la capacidad adicional estará orientada a trasladar proyectos de IA desde pruebas y pilotos hacia entornos productivos. Entre los casos mencionados figuran la simulación de procesos de fabricación, el desarrollo de robots y gemelos digitales, el entrenamiento de modelos de lenguaje y la creación de entornos virtuales para probar productos o instalaciones antes de llevarlos al mundo físico. Las mejoras de tiempo asociadas a esas tareas son estimaciones de la propia compañía y dependerán de cada carga de trabajo.
En el plano energético, la operadora informó que el centro alcanza un indicador PUE de 1,2. Esta métrica relaciona la energía total consumida por un centro de datos con la utilizada directamente por sus equipos informáticos: cuanto más se aproxima a 1,0, menor es el consumo adicional destinado a refrigeración y suministro eléctrico. DT también prevé reutilizar el calor residual para abastecer de calefacción al conjunto de Tucherpark.
Por separado, la empresa está estudiando otra ampliación de sus operaciones en Baviera junto con socios, pero todavía no adoptó una decisión final de inversión. La eventual ejecución está condicionada, según el comunicado, a la disponibilidad de financiación y a que el modelo resulte económicamente viable.
En ese marco, el desembolso se suma a los planes de DT para convertir la IA en una línea de servicios empresariales. En octubre, la operadora proyectó 800 millones de euros en ingresos por IA y 2.500 millones en ahorros para 2030. La ampliación de Múnich aporta la infraestructura física para esa estrategia: capacidad de procesamiento local que puede comercializarse para entrenamiento, inferencia y aplicaciones industriales sujetas a requisitos europeos de datos.
En conjunto, el anuncio sitúa a DT no solo como usuaria de IA dentro de sus redes y procesos, sino también como proveedora de cómputo especializado. La relevancia para el sector de telecomunicaciones reside en esa extensión del negocio hacia centros de datos con GPU, conectividad y servicios gestionados, una combinación con la que los operadores buscan participar en la infraestructura necesaria para ejecutar aplicaciones de IA.
