La GSMA anunció en Doha dos concursos para desarrollar sistemas de inteligencia artificial (IA) aplicados a la consulta de estándares de telecomunicaciones y a la resolución de tareas de ingeniería en redes de acceso radio. Las convocatorias, organizadas con ETSI, IEEE, ITU y Huawei, repartirán 55.000 euros en premios y reconocerán a los ganadores durante MWC27 Barcelona.
En concreto, TelcoRetrieve plantea mejorar la capacidad de los modelos para localizar información en especificaciones técnicas, documentos técnicos e informes sectoriales y respaldar sus respuestas con las fuentes correspondientes. El segundo concurso, AI Agents for RAN Challenge, pide construir agentes capaces de analizar condiciones de una red radio, utilizar herramientas y probar posibles intervenciones mediante un simulador.
Por ahora, las iniciativas son competiciones de desarrollo y evaluación, no despliegues comerciales de IA en redes de operadores. La convocatoria no precisó las fechas de inscripción, entrega de propuestas o selección de ganadores, aunque sí programó dos seminarios en línea para presentar las tareas y los criterios de participación.
En el caso de TelcoRetrieve, los participantes trabajarán con colecciones documentales y preguntas relacionadas con materiales de 3GPP, CAMARA, ETSI, GSMA, ITU, O-RAN y TM Forum. La propuesta se apoya en una arquitectura abierta y neutral respecto de proveedores basada en generación aumentada por recuperación, o RAG, que busca vincular las respuestas generadas por la IA con documentos fuente de 3GPP.
En términos prácticos, RAG permite recuperar fragmentos relevantes de una colección documental antes de que el modelo elabore una respuesta. Ese mecanismo facilita la trazabilidad hacia una especificación concreta, una cuestión especialmente relevante en telecomunicaciones, donde una respuesta técnica puede depender de la versión de un estándar, de sus definiciones y de los procedimientos establecidos para cada función de red.
Además, la GSMA sostiene que un acceso más preciso a esa documentación podría reducir el tiempo dedicado por los ingenieros a buscar referencias, limitar errores y acelerar el desarrollo de productos y servicios. Esos efectos forman parte de los objetivos declarados del concurso y serán sometidos a evaluación mediante criterios de exactitud, eficiencia, capacidad de razonamiento y seguridad. TelcoRetrieve ofrecerá 25.000 euros en premios y, según el anuncio, AMD proporcionará la capacidad de cómputo. GSMA, ETSI, Huawei e IEEE explicarán la convocatoria en un seminario de una hora previsto para el 13 de noviembre.
Por su parte, AI Agents for RAN Challenge utilizará Giulia, un simulador de redes radio de código abierto desarrollado por la Universitat Politècnica de València. Los participantes deberán crear agentes que diagnostiquen fallas, analicen el impacto de interrupciones y trabajen sobre cobertura, configuración radio, ubicación de sitios y gestión energética. También tendrán que investigar el estado de la red, probar intervenciones y considerar cómo cada cambio modifica su desempeño general.
Así, el uso de un simulador permite evaluar decisiones automatizadas sobre distintos escenarios sin aplicar directamente los cambios a una red comercial. La GSMA atribuye al concurso el objetivo de desarrollar capacidades que, posteriormente, puedan contribuir a operaciones radio más autónomas, una mayor fiabilidad del servicio y menores costos operativos. La convocatoria distribuirá 30.000 euros y será presentada por GSMA, ITU e IEEE en un seminario programado para el 18 de noviembre.
En paralelo, las competiciones se insertan en una ampliación del trabajo sectorial alrededor de la IA, tanto en infraestructura como en normalización. En noviembre, ETSI, TTA y TTC firmaron una carta de intención para explorar una alianza global de estándares de IA. En el plano de las redes, 1Finity presentó una plataforma vRAN para compartir infraestructura GPU entre funciones radio y cargas de inteligencia artificial.
Las dos convocatorias trasladan la discusión sobre IA en telecomunicaciones desde los modelos de propósito general hacia dos problemas delimitados: consultar documentación técnica con referencias verificables y tomar decisiones de ingeniería dentro de un entorno radio simulado. La combinación de fuentes trazables, tareas reproducibles y criterios comunes de evaluación busca ofrecer una base para comparar sistemas antes de considerar su aplicación en operaciones de red.
