Aunque la inteligencia artificial (IA) apuntala el desarrollo de la industria desde hace más de cinco décadas, 2024 será recordado por el año del despegue y explosión de su fase generativa (GenAI), cuya expansión se muestra evolutiva hasta el presente, con proyecciones de prosperidad. Un reciente informe de IoT Berg Insight, en el que se analizó el mercado de la GenAI, se advirtió que el crecimiento registrado en 2024 involucró tasas de tres dígitos en alza, en los tres segmentos evaluados: hardware GenAI, modelos base y plataformas de desarrollo.
Hace pocos meses, Gartner estimaba que el gasto mundial en GenAI alcanzaría 644.000 millones de dólares para fin de 2025, algo que involucraría un incremento del 76,4 por ciento frente al año anterior pero que, a su vez, estaba por debajo de las expectativas realizadas en el bimestre anterior.
Hardware GenAI, modelos base y plataformas de desarrollo, sobre esos tres pilares trabajó la consultora para cruzar los indicadores de negocio y proyectar prosperidad al negocio global de la IA generativa. Por ejemplo, el valor de mercado de los modelos base alcanzó un estimado de 4.100 millones de dólares, aún sin haber ponderado las aplicaciones para usuarios finales como ChatGPT y enfocarse en los ingresos por servicios de interfaz de programación de aplicaciones (API) o derechos de licencia, ya que los modelos se utilizan en plataformas de desarrollo.
En lo que al mercado de las plataformas de desarrollo respecta, la GenAI alcanzó los 17.000 millones de dólares; frente al de sistemas de hardware basados en GPU utilizados para cargas de trabajo GenAI, que generaron ingresos de 132.300 millones de dólares en 2024.
El impacto de estos resultados importa porque, tal como lo precisa la consultora, antes de 2023, el uso de la tecnología GenAI era prácticamente inexistente. El mercado emergente se desencadenó con el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, el primer producto comercial ampliamente adoptado que dio a conocer GenAI al público general. Desde entonces, se observan importantes inversiones de diversas empresas, desde startups hasta gigantes tecnológicos consolidados, que buscan capitalizar el considerable potencial del mercado. Sin embargo, debido a los enormes recursos computacionales necesarios para entrenar y ejecutar modelos de IA, el mercado está dominado principalmente por grandes conglomerados tecnológicos y empresas que han logrado recaudar importantes fondos.
“El entusiasmo por GenAI no es infundado, ya que su capacidad para generar contenido convincentemente similar al humano la convierte en una tecnología disruptiva con el potencial de influir en casi todos los sectores”, afirmó Melvin Sörum, analista de IoT en Berg Insight, y valoró que “aunque los sistemas tradicionales de IA se han utilizado comercialmente durante muchos años, GenAI es una práctica más novedosa que permite a los sistemas informáticos producir contenido original (incluyendo texto, imágenes, vídeo, audio y código de software) en lugar de simplemente analizar datos existentes o realizar predicciones”.
También hace foco en las empresas
En ese relevamiento, la consultora identificó que hay 31 proveedores clave de modelos básicos que abarcan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) visión, audio y modelos multimodales. También aclara que aunque muchos LLM comenzaron como unimodales, casi todos los que lograron tener éxito ya incluyen capacidades multimodales, como es el caso de Anthropic, Google, Meta, OpenAI y xAI, con sede en Estados Unidos; Alibaba, Baidu, ByteDance y Tencent, con sede en China; Mistral AI, con sede en Francia, y Cohere, con sede en Canadá.
También identificó a desarrolladores especializados de modelos de visión como Midjourney y Runway, de Estados Unidos; Stability AI, de Reino Unido; a la vez que entre principales especialistas en audio destaca a Assembly AI y ElevenLabs, ambos con sede en Estados Unidos.
Este ecosistema está integrado por unas 24 empresas que ofrecen herramientas para desarrollar aplicaciones GenAI, que incluyen a gigantes de la nube como Microsoft, Google y AWS, y empresas tecnológicas diversificadas como IBM y Oracle; pero también proveedores de hardware como Nvidia, especialistas en plataformas de datos como Databricks y Snowflake, plataformas de entrenamiento de modelos como Scale AI y la biblioteca de código abierto de Hugging Face. Como es de esperarse, el informe destaca que este ecosistema también involucra a otros actores, europeos y asiáticos, como la holandesa Nebius y las chinas Alibaba, Baidu, ByteDance y Tencent.
Con todo, el crecimiento de GenAI plantea varios desafios para las telcos, porque impacta en la operación, los servicios y la estrategia de negocio, donde hay oportunidades de innovación pero también desafíos técnicos y competitivos. Pero ese enfoque, amerita otro artículo.
