La industria de semiconductores está en plena ebullición en el escenario de desarrollo, adopción y evolución de la inteligencia artificial (IA). Tras conocerse la decisión de Nvidia de aportar 1.000 millones de dólares en Nokia, y de que Qualcomm presentara dos chips para centros de datos, ahora es la taiwanesa MediaTek la que augura ganancias extraordinarias gracias a sus chips ASIC aceleradores de IA también para el mundo de los data centers.
Que se anticipen las expectativas en estos tiempos no es casual. Son días de balances en las empresas, y mostrar perspectivas optimistas de futuro es todo una señal para obtener los apoyos necesarios en el mundo financiero. En la presentación de sus resultados trimestrales, el CEO de MediaTek, Rick Tsai, aseguró que generarán 1.000 millones de dólares de facturación con sus chips de IA para la nube en 2026, de acuerdo a lo señalado por la agencia Reuters. El dato no es menor si se tiene en cuenta que se trata del primer proyecto de ASIC como acelerador de la inteligencia artificial (IA).
Inteligencia artificial – Crédito: Pixabay – Yamu Jay
La cosa no se queda en las perspectivas para el año próximo. Tsai puso la mira más allá, en 2028, cuando MediaTek ponga en marcha otro proyecto que, además, tendrá continuidad en los años posteriores, justo en la antesala de la consolidación de 5G y el advenimiento de 6G.
Ganar mercado
El objetivo de MediaTek es alcanzar una participación que oscile entre el 10 y el 15 por ciento del mercado total direccionable (TAM, por sus siglas en inglés) para chips ASIC de centros de datos. En la actualidad, ese segmento mueve unos 50.000 millones de dólares, y espera lograr esa meta en un par de años.
Las declaraciones de MediaTek deben enmarcarse en un contexto donde los distintos proveedores de chips buscan mejorar su posición en un mercado impactado por la inteligencia artificial que promete mucho movimiento hacia adelante. Por eso no es casual que se haya asociado con Nvidia -la protagonista de la semana- para diseñar de manera conjunta el llamado superchip GB10 Grace Blackwell que se usa en la DGX Spark, la supercomputadora personal de IA de Nvidia que salió a la venta este mes. ¿Por qué supercomputadora? Porque le da a una computadora personal un nivel de rendimiento similar a las presentes en los centros de datos.
Data centers e inteligencia artificial – Crédito: Pixabay – Franganillo
La historia no se queda en MediaTek. Esta semana, Qualcomm, otro de los protagonistas de este segmento y uno de los principales competidores de la taiwanesa, presentó dos chips de inteligencia artificial para centros de datos, que saldrán al mercado entre 2026 y 2027. Los productos serán compatibles con lo que se llama “marcos comunes de IA”, además de ofrecer ventajas desde el costo total de propiedad (TCO).
Movimientos estratégicos
Posicionarse como alternativa flexible y económica es una manera de diferenciarse en un mercado donde Nvidia viene moviéndose en distintos frentes. Hay que recordar los 5.000 millones que la compañía de Jensen Huang decidió aportar a Intel hace poco más de un mes. Sin dejar de lado que es, además, socia de larga data de Taiwán Semiconductores (TSMC) y que ambas vienen trabajando de manera conjunta en la producción en masa del A16, la tecnología que integra tecnologías innovadoras también para responder a las exigencias que impone la adopción de la inteligencia artificial.
Foto de Barth Bailey en Unsplash
Así está planteado el escenario de tres de los principales productores de chips del mundo. Mientras Nvidia cierra acuerdos, algunos de exclusividad, con distintos actores del mercado, Qualcomm y MediaTek plantean estrategias más abiertas, para no depender de un solo cliente. Cómo se posicione cada una en estos momentos será determinante para su negocio futuro que, como se observa en estos días, estará cargado de dinamismo.
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