El acuerdo anunciado por Samsung Electronics y SK Telecom para desarrollar tecnologías 6G basadas en inteligencia artificial (IA) no debería sorprender a nadie. Ambas compañías llevan tiempo insinuando que la próxima generación de redes no avanzará aumentando la complejidad del hardware, sino elevando la inteligencia que gobierna su funcionamiento. El memorando firmado ahora no cambia esa trayectoria, simplemente la hace explícita. Señala la voluntad de convertir la IA en la capa dominante de decisión dentro del futuro RAN y confirma que, para estos dos actores, la 6G debe evolucionar hacia un sistema computacional distribuido antes que hacia una nueva vuelta de tuerca radioeléctrica.
Los elementos incluidos en la colaboración dejan poco margen para la interpretación. La estimación de canal mediante modelos de IA, MIMO distribuido y los nuevos algoritmos de programación del RAN y del core reconfiguran funciones históricamente ligadas al hardware. En términos simples, la red ya no dependerá únicamente de más potencia o más antenas para combatir los problemas de propagación: comenzará a aprender cómo viaja la señal, predecirá distorsiones y corregirá errores en tiempo real.
La inteligencia deja de ser un complemento para convertirse en el mecanismo central que determina cómo la red percibe su entorno, ajusta la transmisión y organiza los recursos. Una parte creciente del rendimiento pasará de parámetros estáticos a modelos dinámicos que capturan patrones de tráfico, movilidad e interferencia con precisión algorítmica.
Este movimiento encaja con una tendencia que la industria había intentado verbalizar sin hacerlo del todo. El salto hacia una 6G más eficiente, personalizada y sostenible no llegará por la vía de añadir más bandas ni densificar celdas, sino a través de una toma de decisiones mucho más sofisticada. La inteligencia integrada en el RAN y el core promete un grado de adaptación que los enfoques tradicionales difícilmente pueden replicar. La capa algorítmica empieza a perfilarse como el lugar donde se definirá la ventaja competitiva en la próxima década. Y aunque el sector reconoce este horizonte, no todos los operadores están avanzando con la misma velocidad hacia él.
La propuesta, sin embargo, no puede extrapolarse sin matices al resto del mundo. Corea del Sur opera en condiciones particulares: una infraestructura densa y homogénea, un ecosistema tecnológico estrechamente integrado y uno de los ARPU más altos del planeta. Ese contexto facilita inversiones en computación distribuida que serían difíciles de justificar en mercados con ingresos por usuario más bajos y con presiones competitivas mucho mayores.
Además, el despliegue de nodos de procesamiento avanzado en el borde de la red exige un nivel de virtualización, modernización de equipos y estabilidad operativa que todavía no está presente en la mayoría de las infraestructuras globales. En estos casos, la transición hacia un RAN gobernado por IA tendrá que ser más gradual, empezando por funciones menos críticas antes de expandirse hacia componentes tan sensibles como la gestión algorítmica del canal o el scheduling distribuido.
Conviene recordar, además, que Samsung y SK Telecom pueden influir, pero no determinar. La definición de 6G se decidirá en organismos como 3GPP o la UIT-R, donde los consensos son lentos y responden a agendas diversas. Este MoU llega en un momento clave ya que el 3GPP está en plena discusión de los primeros Study Items de Rel-20 —el primer release asociado a 6G— y el AI-RAN Alliance está ganando tracción con propuestas que ya han sido aprobadas como work items oficiales. La visión coreana puede acelerar el debate sobre un RAN nativamente inteligente, aunque no impone por sí sola el camino definitivo.
En paralelo, otros bloques están explorando vías alternativas. China avanza en interfaces “AI-native” con pruebas tempranas desde 2023. Estados Unidos concentra sus esfuerzos en la aceleración por hardware y en la integración GPU en el edge. Europa, más cauta, prioriza sostenibilidad y apertura arquitectónica con Open RAN. La carrera hacia 6G está abierta y, aunque Corea ha decidido apostar por la inteligencia como núcleo de la red, no está claro que todos los actores globales vayan a seguir exactamente el mismo rumbo.
Aun así, el impacto del anuncio es significativo. Obliga a reinterpretar la infraestructura no como un conjunto de celdas y equipos especializados, sino como una red de nodos capaces de ejecutar modelos entrenados para responder de forma autónoma. Introduce la idea de que la diferenciación futura entre operadores dependerá de su capacidad para gestionar datos, entrenar modelos propios y desplegarlos en entornos con latencias mínimas y variabilidad extrema. Y anticipa un escenario donde la frontera entre red y plataforma digital se desvanece y donde antes había hardware dedicado, ahora pueden existir motores de decisión que aprenden, corrigen y optimizan sin intervención humana.
El MoU entre Samsung y SK Telecom no dicta el estándar global y parece claro que tampoco pretende hacerlo. Funciona más bien como un anticipo de lo que podría ser la próxima generación si la industria decide abrazar la inteligencia como fundamento estructural. También actúa como recordatorio de los desafíos que vienen. Los operadores que ya han avanzado en virtualización y en capacidades de datos partirán con ventaja; aquellos con redes más legacy o con ARPU más bajo tendrán que decidir si aceleran su modernización o asumen un rol más limitado en las funciones más avanzadas de 6G.
Lo que sí parece inevitable es que la pregunta clave ya no será quién tiene más espectro, sino quién será capaz de entrenar mejor su red.
