Microsoft y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile firmaron un memorando de entendimiento por dos años para apoyar el desarrollo de Latam GPT, el primer modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) de la región que ya tiene dos años de desarrollo. La primera fase de esta cooperación supone un aporte de 250.000 dólares en créditos de Azure hasta febrero de 2027, además de asistencia técnica e investigación conjunta.
El aporte se corresponde con capacidad de nube y no a una transferencia directa de capital. CENIA utilizará estos créditos para cubrir infraestructura de cómputo y necesidades operativas del modelo de lenguaje, cuyo funcionamiento ya se sostiene sobre Azure, según el comunicado. Inclusive, participará el AI for Good Lab de Microsoft en la elaboración del plan técnico y en proyectos con universidades y con centros de investigación vinculados a la organización chilena.
Además, las dos entidades prevén desarrollar casos de estudio en educación, servicios públicos y salud. Al tratarse de un memorando de entendimiento, el documento establece un marco de cooperación pero no precisa las condiciones de licencia y distribución bajo las cuales terceros podrán acceder, modificar o reutilizar el modelo descrito como abierto.
A partir de esa infraestructura, CENIA busca mantener y ampliar Latam GPT, por tratarse de un modelo fundacional adaptado a lenguas y contextos de América Latina y el Caribe, construido con más de 300.000 millones de tokens en español y portugués, con la participación de cerca de 60 instituciones provenientes de 15 países.
En términos prácticos, estos créditos de nube reducen parte del costo de operar la capacidad de procesamiento que exige un modelo de este tamaño. La disponibilidad de cómputo es uno de los componentes centrales del desarrollo de grandes modelos de lenguaje, junto con los conjuntos de datos, el talento técnico y los mecanismos de evaluación. Para las instituciones participantes, un modelo reutilizable puede servir como base para aplicaciones específicas sin tener que comenzar el entrenamiento desde cero, aunque el alcance efectivo dependerá de las condiciones técnicas y de acceso que adopte el proyecto.
Como contexto, los promotores de Latam GPT sostienen que el español y el portugués representan cerca del cuatro por ciento y del dos por ciento, respectivamente, de los datos empleados para entrenar grandes modelos de IA. Esa menor presencia puede limitar la cobertura de variantes lingüísticas, referencias culturales y contextos institucionales de la región, de modo que el proyecto busca incorporar datos procedentes de América Latina y el Caribe.
Según estimaciones del Global AI Diffusion Report de Microsoft, al segundo trimestre de 2026 el uso de IA alcanzó al 18,8 por ciento de la población mundial en edad laboral; que la adopción fue del 28,8 por ciento en el Norte Global y del 16,2 por ciento en el Sur Global. Para América Latina, el documento situó a Costa Rica en 29,7 por ciento, Colombia en 25,9 por ciento, Chile en 24 por ciento, México en 21,4 por ciento y Brasil en 20,2 por ciento, entre otros mercados. Una realidad que también graficó el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026), presentado recientemente entre CENIA y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
Este acuerdo ofrece a Latam GPT recursos de cómputo y acompañamiento científico durante una etapa de desarrollo, pero no supone todavía una aplicación terminada para empresas o usuarios. Su relevancia inmediata reside en combinar infraestructura de nube, datos regionales y cooperación académica para construir una base tecnológica que las instituciones participantes puedan adaptar posteriormente a servicios concretos.
