1Finity, compañía de Fujitsu, anunció la disponibilidad de una plataforma empresarial que utiliza una misma infraestructura de GPU para ejecutar funciones de red de acceso radioeléctrico virtualizada (vRAN) y aplicaciones de inteligencia artificial (IA). La oferta combina componentes de 1Finity, NVIDIA, Quanta Cloud Technology, Supermicro, Aible y Armada, y está dirigida a operadores móviles que quieran prestar redes privadas junto con servicios de IA para empresas.
En concreto, la arquitectura emplea la plataforma NVIDIA AI Aerial para procesar cargas de IA y RAN sobre servidores suministrados por Quanta Cloud Technology y Supermicro. Según 1Finity, compartir los recursos de cómputo permitiría elevar su utilización y evitar que los operadores construyan entornos separados para las funciones de telecomunicaciones y las aplicaciones empresariales. Tanto la reducción de costos como la aceleración de los lanzamientos comerciales son estimaciones de la compañía.
Además, la capa de conectividad incluye el software Open vRAN y las unidades de radio compatibles con las especificaciones de O-RAN de 1Finity. La virtualización separa parte de las funciones de radio del hardware especializado y permite ejecutarlas como software sobre servidores, mientras que las interfaces abiertas de O-RAN buscan facilitar la integración de componentes procedentes de distintos proveedores.
Por su parte, Aible aporta una plataforma sin código con flujos guiados y más de 100 plantillas personalizables para crear, desplegar y operar agentes de IA con datos empresariales. Armada incorpora Bridge, un software para gestionar entornos de cómputo con múltiples clientes, incluidos aspectos de seguridad y facturación. Esta combinación apunta a que la operadora pueda administrar la infraestructura y cobrar los servicios prestados a distintas empresas desde una misma plataforma.
Sin embargo, el anuncio corresponde a la disponibilidad de una oferta tecnológica y no a un despliegue en la red de un operador. 1Finity no identificó clientes, mercados iniciales ni contratos comerciales asociados con la plataforma. Tampoco precisó qué funciones de RAN y aplicaciones de IA pueden ejecutarse simultáneamente en cada configuración, un aspecto que dependerá de la capacidad instalada y de la asignación de recursos de cómputo.
En ese sentido, la propuesta traslada a la red móvil una tendencia ya presente en los centros de datos: consolidar diferentes cargas sobre infraestructura compartida y asignar capacidad mediante software. Para las telecomunicaciones, el punto relevante es que las GPU dejarían de dedicarse exclusivamente al procesamiento de IA y también asumirían funciones de la red de acceso, lo que obliga a coordinar cargas con requisitos distintos de rendimiento y disponibilidad.
Al mismo tiempo, el anuncio se suma a otros movimientos para acercar la infraestructura de IA al entorno de las operadoras y de las empresas. NVIDIA también participa en iniciativas de IA industrial junto con Schneider Electric y HPE, mientras que fabricantes como Huawei han planteado una arquitectura de núcleo móvil orientada a servicios con agentes de IA. En ambos casos, el objetivo tecnológico es integrar el procesamiento de IA con elementos de la infraestructura de telecomunicaciones.
Soma Velayutham, vicepresidente de IA y telecomunicaciones de NVIDIA, afirmó en el comunicado que el uso de AI Aerial permitirá procesar cargas de IA y RAN mediante infraestructura definida por software. La propuesta de 1Finity lleva esa convergencia al segmento empresarial: su relevancia dependerá de que los operadores puedan convertir la capacidad compartida de cómputo en redes privadas y aplicaciones de IA comercializables, sin mantener plataformas independientes para cada servicio.
