SK Telecom prevé desplegar procesadores de Rebellions sobre infraestructura de Nvidia en 2028

Nvidia, Rebellions y SK Telecom acordaron desarrollar en Corea del Sur una infraestructura de inferencia de inteligencia artificial (IA) que combinará procesadores diseñados por Rebellions, la interconexión NVLink Fusion y la arquitectura de racks MGX de Nvidia. El proyecto todavía se encuentra en fase de desarrollo: los sistemas basados en el procesador R200 de Rebellions estarían preparados para su despliegue en 2028, según el calendario comunicado por las compañías.

En concreto, Rebellions planea utilizar NVLink Fusion para conectar dentro de un mismo rack sus próximas unidades de procesamiento neuronal Rebel R200. SK Telecom, por su parte, prevé instalar esos sistemas en su centro de datos de IA y vincularlos con sus modelos fundacionales, entre ellos A.X K2, y con servicios dirigidos al público. Las empresas no precisaron el monto que demandará el proyecto.

Además, la colaboración cuenta con el respaldo del Ministerio de Ciencia y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Corea del Sur. El organismo busca conectar el desarrollo local de semiconductores y modelos con la infraestructura necesaria para operar servicios de IA en los sectores público y privado. En este contexto, las partes encuadran el proyecto en una estrategia de IA soberana, concepto que alude a la capacidad de un país para procesar datos y desarrollar modelos y servicios bajo su propia jurisdicción y con tecnologías adaptadas a su idioma y sus necesidades.

Desde el punto de vista técnico, el acuerdo no supone sustituir por completo las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia. Las compañías planean ensayar una arquitectura de inferencia desagregada en la que diferentes procesadores asumirán distintas etapas de la generación de una respuesta: las GPU de Nvidia se utilizarían para la fase de prefill, que procesa inicialmente la solicitud y su contexto, mientras que las NPU de Rebellions se ocuparían del decode, la generación secuencial de los tokens de salida.

Así, la iniciativa busca combinar aceleradores distintos dentro de un mismo sistema en lugar de asignar toda la carga a un único tipo de procesador. Rebellions afirma que el R200 está siendo diseñado para inferencia de baja latencia y menor consumo energético, incluso con modelos mixture-of-experts de billones de parámetros. Esas prestaciones todavía no pueden evaluarse en un despliegue operativo porque el procesador continúa en desarrollo.

A su vez, la arquitectura MGX aportará diseños de referencia y elementos comunes para racks con GPU y NPU, incluidos el espacio físico, la alimentación eléctrica y la refrigeración. Esta estandarización puede facilitar la planificación del centro de datos y la integración de componentes de diferentes proveedores, mientras NVLink Fusion proporciona la conexión de alta velocidad entre los procesadores. Nvidia describe esta plataforma como una vía para incorporar aceleradores personalizados a su infraestructura de IA.

Para SK Telecom, el proyecto coloca al centro de datos y a la capacidad de operar modelos en el centro de su estrategia de IA, más allá de su actividad tradicional como operadora de telecomunicaciones. La compañía prevé conectar la infraestructura con servicios desarrollados bajo el programa gubernamental “AI for All”, aunque el comunicado no detalla cuáles estarán disponibles inicialmente ni las condiciones de acceso.

En paralelo, el anuncio se suma a la ampliación de Nvidia hacia diseños de infraestructura que combinan cómputo, energía y refrigeración. En noviembre, Nvidia presentó con Schneider Electric y HPE iniciativas de infraestructura para IA industrial. La empresa también ha llevado sus modelos al ámbito de los operadores mediante Nemotron 3 LTM, orientado a adaptar modelos abiertos a operaciones de telecomunicaciones.

Finalmente, el Ministerio surcoreano indicó que apoyará la cooperación entre Nvidia y fabricantes nacionales de NPU, comenzando por Rebellions y SK Telecom, y mencionó como áreas adicionales de trabajo la IA física y el suministro de GPU. Si el calendario se cumple, el primer resultado material del acuerdo llegará en 2028; hasta entonces, la iniciativa representa un plan de integración y despliegue, no una infraestructura comercial ya operativa.

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