KDDI puso en marcha un programa plurianual con Blue Planet, división de Ciena, y Accenture para automatizar las operaciones de su red en Japón. El despliegue comenzará en la infraestructura fija y, según el calendario anunciado se extenderá a la red móvil en 2028.
En una primera etapa, Accenture apoyará la implantación de la cartera de software nativo de nube de Blue Planet. La plataforma reunirá funciones de inventario, orquestación, supervisión, optimización y agentes de inteligencia artificial (IA) sobre una fuente común de datos operativos, con el objetivo declarado de evitar que estos procesos trabajen con información fragmentada.
Además, las tres compañías configurarán adaptadores de recursos, flujos de trabajo y agentes de IA para el entorno de red japonés y la infraestructura de múltiples proveedores de KDDI. El trabajo también comprende modelos de datos, integraciones y mecanismos de gobernanza para aplicar las automatizaciones en distintas áreas de la red. Las empresas no precisaron el monto asociado al programa.
El punto de partida fue una prueba de seis meses realizada en laboratorios de KDDI y Accenture. De acuerdo con el comunicado, el ensayo utilizó Blue Planet AI Studio y los módulos Blue Planet Inventory, Blue Planet Orchestration y Unified Assurance and Analytics para probar varios casos de uso basados en IA y ciclos cerrados de operación.
En concreto, las pruebas incluyeron búsquedas de alarmas mediante lenguaje natural, clasificación de eventos según su impacto operativo y gestión automatizada del ciclo de vida de los servicios. También se ensayó la resolución de fallas en ciclo cerrado: un agente de IA identifica un problema y activa flujos de orquestación y supervisión para atenderlo. Blue Planet afirma que los resultados mostraron posibilidades de mejorar la eficiencia operativa, aunque no comunicó métricas cuantitativas.
Desde la perspectiva técnica, el paso de una prueba de laboratorio a un programa que abarca la red fija supone ampliar la automatización desde casos aislados hacia procesos conectados. El inventario aporta información sobre los recursos disponibles; la supervisión detecta eventos; y la orquestación ejecuta cambios. Vincular esas funciones es una condición necesaria para cerrar automáticamente el ciclo entre la detección de una incidencia y la acción destinada a resolverla.
Por otra parte, el programa se suma a otras iniciativas de KDDI relacionadas con el uso de IA en la operación de redes. En junio, la operadora y Samsung realizaron una prueba de optimización de red mediante IA en Japón. Accenture también participa en el desarrollo de una certificación de gobernanza de IA para telecomunicaciones junto con TM Forum, un ámbito relacionado con los controles previstos para el despliegue anunciado por KDDI.
Toshio Kato, gerente general de la división de desarrollo de plataformas avanzadas de KDDI, indicó en el comunicado que la operadora busca ampliar las operaciones basadas en IA de forma segura y considerando las particularidades de las redes japonesas. El calendario por etapas muestra que la autonomía de red se abordará como una transición progresiva: primero mediante procesos concretos sobre la red fija y, a partir de 2028, con su incorporación prevista a la infraestructura móvil.
