“Cientos de miles de millones de dólares”. Es lo que anunció Meta que invertirá para la construcción de centros de datos destinados a la inteligencia artificial. Una muestra más de que las compañías digitales, las big tech, invierten tanto en infraestructura como las grandes operadoras de telecomunicaciones. Un paso que, en este caso de la empresa de Mark Zuckerberg, y que pone en evidencia que hay discusiones dentro de la industria que se oxidaron. Y que hay que pensar en cosas nuevas.
Vamos al anuncio. Marck Zuckerberg fue el encargado de dar a conocer esta novedad a través de su plataforma Threads. Allí reflejó su compromiso con la creación de un proyecto de superinteligencia, razón por la que también se centrará el “formar el equipo más selecto y con mayor talento de la industria. También invertiremos cientos de miles de millones de dólares en computación para desarrollar superinteligencia. Contamos con el capital de nuestra empresa para lograrlo”.
Los data centers de Meta
Tomó uno de los informes de la consultora SemiAnalisys que indicó que “Meta va camino de ser el primer laboratorio en poner en funcionamiento un supercúmulo de más de 1 GW”, declaración de la consultora que el ejecutivo acompañó con el emoji del bracito musculoso haciendo fuerza.
“Actualmente, estamos construyendo varios clústeres de varios GW. El primero se llama Prometheus y entrará en funcionamiento en 2026. También estamos construyendo Hyperion, que podrá escalar hasta 5 GW en varios años. Además, estamos construyendo varios clústeres gigantes. Solo uno de ellos cubre una parte significativa de la superficie de Manhattan”, subrayó.
Y añadió que “los Laboratorios de Superinteligencia de Meta contarán con niveles de computación líderes en la industria y, con diferencia, la mayor capacidad de computación por investigador” para luego expresar, entre signos de admiración, su deseo por “¡trabajar con los mejores investigadores para hacer avanzar la frontera”!
Se trata de inversiones multimillonarias. Meta desembolsó unos 40.000 millones de dólares en 2024 para la construcción de data centers, monto que ascendió en este 2025 a unos 60.000 millones de dólares.
Potencia informática
Prometheus estará ubicado en Ohio, mientras que Hyperion se levantará en Richland, al oeste de Luisana. Sólo este último data center demandará unos 10.000 millones de dólares y se prevé que esté finalizado en 2030.
No obstante, en 2027 ya contaría con centros de datos con 1,5 GW de potencia informática, como modo de plantarse en el mercado y demostrar la fuerza que desarrollará la compañía.
El anuncio de Zuckerberg fue posterior a la publicación del informe de SemiAnalisys, el pasado viernes 11 de julio. La consultora determinó que la compra del 49 por ciento de Scale AI por 30.000 millones de dólares fue una muestra de capacidad inversora de Meta para hacerse de las empresas que considere necesarios para su estrategia, sin pensar demasiado en la billetera. También que los modelos de inteligencia artificial de código abierto, como DeepSeek, habían superado lo realizado hasta ahora por la compañía, especialmente Llama, que a no ser por una búsqueda rápida en el celular, no parece tener el mismo nivel de adopción que otros modelos de lenguaje.
Por eso, consideró la consultora, avanzar con un modelo de superinteligencia se apoya en dos ejes que hoy presentan debilidades, tales como el talento y la capacidad de cómputo.
La conformación del nuevo equipo de superinteligencia augura una batalla durísima por el talento, por la formación del propio pero, sobre todo, por el que trabaje en la competencia. Se anticipa una lucha encarnizada por los perfiles que requiera Meta. No le va a temblar la mano para firmar lo que sea para conseguir a los profesionales que quiera y que estén en Google, en OpenAI o en cualquier otra compañía. El reporte detalla que Meta ofrecerá paquetes compensatorios por 200 millones de dólares por año, lo que supone ofertas 100 veces más altas que las actuales existentes en la industria.
Este comportamiento producirá, en la mirada de la consultora, una suba de los costos de contratación para todos los actores del mercado. Anticipo de preocupaciones futuras pero con mucho anclaje en el presente, donde la falta de talento especializado para estas nuevas demandas es también un signo de época.
Reinvención en centros de datos
La inversión que encara Meta en data centers ya no es la misma que venía desarrollando. SemiAnalisys aseguró en su reporte que la adquisición de ScaleAI y las multimillonarias inversiones que la compañía encara responden a una necesidad de reinvención de los centros de datos.
El foco, ahora, se concentra en infraestructuras modulares, rápidas y orientadas a IA, donde se priorizan los tent-data centers, es decir, estructuras prefabricadas que se instalan en tiempo récord. El objetivo es poner a los GPUs en línea lo más pronto posible. La desventaja es que estas estructuras no cuentan con generadores diésel de respaldo, lo que afectará la resiliencia energética ya que no habrá suficiente redundancia. Tal vez un llamado de atención, al mismo tiempo, a las generadoras de energía.
El concepto que Meta impulsa a través de estos data centers de altas capacidades para IA que se implementan en tiempo récord es conocida como “all of the above”, es decir, un modelo de negocios en el que está aplicando todas las alternativas posibles de manera simultánea para resolver sus necesidades de cómputo rápidamente.
Inteligencia artificial – Crédito: Pixabay – Yamu Jay
En esta estrategia en todos los frentes se incluye desde la autoconstrucción y el alquiler de centros de datos hasta clusters GPT enormes, como se erige Prometheus, el desarrollo de plantas de gas natural on site con múltiples turbinas y motores CAT para para los momentos en que las redes no den abasto, y convertir a Hyperion en uno de los centros de IA más importante del planeta. El foco de Meta es saturar de GPU a cada investigador para pasar de la escasez a la redundancia.
El fracaso de Llama 4 parece haber obligado a Zuckerberg a dar este paso. SemiAnalisys asegura que se trató de un fracaso técnico por hacer un uso ineficiente de la atención, encarar una mala estrategia de preentrenamiento de datos y producir un escalamiento y organización incompletas. Puntos que DeepSeek parece tener más que resueltos.
Otros aspectos que parecen haber obligado a Meta a repensar su estrategia en torno a la IA pasan también por la evolución de la IA generativa (GenIA) donde será necesario incrementar el gasto en el entrenamiento de FLOPs (Floating Point Operation), es decir, las operaciones matemáticas necesarias para entrenar a estos modelos y súper modelos de IA, tal como lo señala la consultora en el informe que puede leerse desde aquí.
En definitiva, con este anuncio, producto de la compra de Scale IA y del análisis realizado por la consultora citada por Zuckerberg en sus posteos en Threads se abre un nuevo capítulo en el mundo digital. Meta redobla su apuesta por la construcción de data centers con un modelo que apunta a responder al dinamismo que, todo indica, impondrá la creciente adopción de IA y la evolución de la IA generativa. Se plantean, en este escenario, desafíos desde el punto de vista energético. Y se caen viejas discusiones, como las vinculadas con el fair share.
¿Qué rol podrían tomar las operadoras en este escenario? El sector necesita plantearse nuevos desafíos y discusiones. El papel que están tomando las compañías digitales en la construcción de data centers y de modelos de lenguaje parecen conducir al desarrollo de una nueva etapa.
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