La expansión de la inteligencia artificial (IA) ya empezó a modificar el diseño y la operación de las redes de telecomunicaciones. El fenómeno todavía no tiene un impacto masivo en el tráfico de usuarios finales, pero sí comienza a sentirse en la interconexión entre data centers, en la necesidad de mayor automatización y en la evolución de infraestructuras preparadas para responder a servicios cada vez más intensivos en procesamiento y conectividad.
Es la razón que llevó a Personal a mostrar en el Seminario Internacional de Tecnologia (SIT) cómo evoluciona su red hacia modelos más autónomos, resilientes y energéticamente eficientes, en un contexto donde la IA aparece como el principal vector de transformación tecnológica de los próximos años.
Agente IA – Pixabay: Alexandra Koch
Uno de los ejes centrales del encuentro fue la transformación de las redes hacia esquemas más automatizados, con capacidades de auto recuperación y operación inteligente. “La evolución tecnológica nos desafía a construir una operación cada vez más automatizada y resiliente”, afirmó Miguel Fernández, CTO de Personal. Según explicó, la compañía ya incorpora inteligencia artificial en distintos niveles de la infraestructura para anticipar eventos, optimizar recursos y avanzar hacia redes autónomas capaces de acompañar el crecimiento exponencial de los servicios digitales.
Ese crecimiento empieza a observarse especialmente en el tráfico entre centros de datos. En la compañía reconocen que en el sector ya se detecta un incremento de flujos asociados a inteligencia artificial, especialmente en conexiones entre data centers. Incluso, grandes jugadores tecnológicos comienzan a desplegar sus propias fibras ópticas para sostener la demanda de procesamiento distribuido. Aunque hoy ese impacto todavía no altera significativamente la red de acceso tradicional de Personal, la expectativa es que el volumen aumente a medida que se generalicen aplicaciones basadas en IA generativa y agentes inteligentes.
La interconexión de los data centers
La evolución de la infraestructura no se limita al despliegue de sitios móviles o de redes 5G. También implica transformar el corazón de la red y la arquitectura de los centros de datos. Personal cuenta actualmente con 16 data centers distribuidos en distintas regiones del país. El principal está ubicado en Pacheco y sostiene los servicios de Personal Tech, mientras que otros centros ubicados en Buenos Aires soportan los servicios IT y las funciones críticas de red. A eso se suma una red regional distribuida en el litoral, el norte, el centro, y el sur argentino.
La compañía asegura que esa estructura ya fue preparada históricamente para soportar servicios de alto consumo de tráfico, como los servicios de streaming y los que brinda Flow, pero ahora comienza a adaptarse para responder a las nuevas exigencias de la inteligencia artificial, especialmente en tareas de inferencia. Hoy se trata, básicamente, de consultas realizadas por personas; pero en el futuro esa demanda provendrá mucho más de máquinas y agentes automatizados.
Imagen creada con Gemini
Las acciones vinculadas con la inteligencia artificial también se profundizan puertas adentro de la compañía. La automatización de la red y la incorporación de inteligencia artificial en la gestión operativa son algunos de los puntos sobre los que se trabaja en la actualidad. La estrategia apunta a reducir fallas y minimizar el impacto sobre los clientes. “La resiliencia de la red consiste en que el cliente no tiene que advertir ningún tipo de inconveniente a nivel de la red”, explicó Guillermo Páez, director de Plataformas de Productos y Servicios de Personal durante el encuentro. De ello depende la buena experiencia del usuario, cada vez más relevante en la industria.
La compañía también avanza sobre la evolución del core de red con arquitectura 5G Stand Alone (SA), apoyada en tecnologías de Huawei y Nokia. La decisión de trabajar con más de un proveedor tecnológico responde a una lógica de redundancia y continuidad operativa, para evitar riesgos asociados a dependencia de un único vendor o posibles interrupciones de servicio.
Foco en la eficiencia energética
El aumento proyectado de tráfico y procesamiento asociado a IA también obliga a repensar el consumo energético de la infraestructura. Durante el SIT 2026, la empresa presentó iniciativas vinculadas con eficiencia energética y cleantech, incluyendo instalación de paneles solares en edificios corporativos de Buenos Aires y Córdoba.
La compañía ya utiliza inteligencia artificial para optimizar el funcionamiento energético de sus centros de datos. Uno de los casos más relevantes es la regulación dinámica de temperatura dentro de los data centers, donde algoritmos ajustan el enfriamiento según las necesidades específicas de cada equipo, como forma de evitar la climatización excesiva y reducir el consumo eléctrico.
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