Telecom Argentina convierte centrales telefónicas en data centers para impulsar la inteligencia artificial y el 5G

Telecom está reconvirtiendo las viejas centrales telefónicas en data centers (DC) para atender las demandas de la inteligencia artificial. Serán parte de la red de centros de datos que la compañía utilizará para atender las demandas de sus propios clientes, y se sumarán a los ya preparados para atender las necesidades de los hiperescaladores.

La modernización alcanza a 11 data centers distribuidos en la zona norte del territorio argentino que atenderán las demandas presentes y futuras de inteligencia artificial (IA) de los propios clientes. Se suman a otros cincos que atienden los requerimientos del negocio B2B, que se ubican, uno en la Ciudad de Buenos Aires, otro en la provincia de Buenos Aires, dos en Córdoba y uno en Corrientes.

Inteligencia artificial – Crédito: Pixabay – Yamu Jay

“Estamos reconvirtiendo las viejas centrales telefónica en data centers para edge, con capacidad energética de 10 a 50 MW. Los 11 data centers se están preparando para eso, y están distribuidos en la zona norte del país”, dijo Julio Hutka, director de Negocios B2B de Telecom, durante el Telecom Summit que se realizó este martes en Buenos Aires.

Mirada al futuro

El directivo señaló que la modernización de esta infraestructura forma parte de la mirada a cinco años que propone la operadora en estos encuentros. “Acá mostramos hacia dónde vamos para bajar a la realidad de la operación”, indicó, con un dato que reiteró en varias oportunidades y que se vincula con esa visión: “Cada seis meses se multiplica por cinco la capacidad instalada de modelos de inteligencia artificia. Esto nos obliga a mirar más allá, y ver qué es disruptivo”. Lejos quedó la ley de Moore que aseguraba que la capacidad de cómputo se multiplicaba cada dos años. La IA también dejó obsoleto a ese concepto.

Velocidad – Freepik

Justamente, Hutka planteó a la velocidad como el elemento que desafía de manera constante a las operaciones de conectividad y telecomunicaciones. Después de haber atravesado  el concepto del “todo conectado”, la industria avanzó con la migración a la nube para llegar a un tercer nivel, el actual, donde “todo es inteligente”. Y esto se da mucho más rápido de lo previsto.

Por eso la decisión vinculada con el robustecimiento de la red de data centers se va ejecutando a medida que se incrementa esa demanda, vinculada básicamente con la IA. Telecom tiene en marcha 60 proyectos relacionados con la inteligencia artificial, muchos de ellos para la atención al cliente. Aquellos que finalizan con una efectiva implementación son para los que se van preparando los data centers de la operadora.

Hacia la IA agéntica

Empapados de lo que supone trabajar con la IA generativa, en la compañía ya vislumbran el inicio de la fase de la IA agéntica, la tecnología que se apoya en los agentes de IA y que, aplicado al sector de las telecomunicaciones, podría generar disrupciones porque “recibirá instrucciones, las ejecutará y, si les damos libertad, la autocorregirá. Va a remplazar al humano en muchas tareas”, aventuró Hutka.

Agente IA – Pixabay: Alexandra Koch

Telecom está trabajando en proyectos como la gestión de redes autónomas, los FinOps (práctica que combina finanzas y DevOps), los data centers para el edge, las redes 5G stand alone para la marea de datos que genere la IA y la ingeniería que estructura esas bases de datos.

La operadora ya tiene desplegadas 550 antenas 5G SA y la previsión es llegar a 750 a finales de este 2025. Todo indica que a medida que crece esa red se generarán más datos que impactarán en los centros que están siendo reconvertidos. De hecho, el más grande, ubicado en Pacheco, provincia de Buenos Aires, y orientado específicamente a B2B, está funcionando con alto nivel de ocupación, lo que permitiría vislumbrar una ampliación futura ni bien se cierren nuevos contratos con los hiperescaladores que buscan esa disponibilidad.

Hacia adelante, Telecom prevé que las empresas “van a alimentar sus modelos de lenguaje con sus propios datos. Por eso es fundamental estructurar el end to end en entornos seguros. Hoy el negocio está en el laboratorio”, concluyó.